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龙图腾网获悉上海畅指网络科技有限公司申请的专利一种基于扩散模型的发型替换视频生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511545306.X，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于扩散模型的发型替换视频生成方法及装置是由魏林锋设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的发型替换视频生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种基于扩散模型的发型替换视频生成方法及装置，该方法包括：获取发型图像数据集并训练扩散模型，得到发型生成模型；获取用户输入的人物图像和目标发型提示词；采用骨骼关键点检测技术识别人物图像，得到骨骼姿态数据；采用图像分割算法划分人物图像中的头发区域，得到头发蒙版；通过高斯模糊算法和羽化算法对头发蒙版进行平滑处理和羽化处理；将头发蒙版和目标发型提示词输入发型生成模型，并将骨骼姿态数据作为发型生成模型的约束，得到发型替换图像；基于人物图像和发型替换图像生成发型替换视频。本申请能够提高发型替换图像和视频的真实性与自然度。

本发明授权一种基于扩散模型的发型替换视频生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的发型替换视频生成方法，其特征在于，包括： 获取发型图像数据集并训练扩散模型，得到发型生成模型；其中，所述发型图像数据集包括多张不同类型的发型图像和每张所述发型图像对应的发型提示词；所述发型提示词包括发型类型描述、发型风格描述和发型长度描述；具体地，执行训练步骤，随机抽取所述发型图像数据集中的发型图像作为输入图像；随机抽取所述发型图像数据集中的发型提示词作为目标发型提示词；将所述输入图像和所述目标发型提示词输入扩散模型，得到输出替换图像；根据所述输出替换图像和目标发型提示词对应的发型图像更新扩散模型的参数；返回所述训练步骤，直到所述扩散模型达到预设收敛条件，得到发型生成模型； 获取用户输入的人物图像和目标发型提示词； 采用骨骼关键点检测技术识别所述人物图像，得到骨骼姿态数据； 采用图像分割算法划分所述人物图像中的头发区域，得到头发蒙版； 通过高斯模糊算法和羽化算法对所述头发蒙版进行平滑处理和羽化处理； 将所述头发蒙版和所述目标发型提示词输入所述发型生成模型，并将所述骨骼姿态数据作为所述发型生成模型的约束，得到发型替换图像； 基于所述人物图像和所述发型替换图像生成发型替换视频。

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