买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉济南凯晨生物科技有限公司;东营市疾病预防控制中心申请的专利基于图像处理的细胞生长状态检测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511573377.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的细胞生长状态检测方法、系统是由李萍;郭乃利;张安亮;李硕;王金叶;王枭设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的细胞生长状态检测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及细胞图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的细胞生长状态检测方法、系统。该方法包括：获取细胞图像的灰度图像中每个像素点的疑似细胞区域程度；对像素点进行聚类，进而获得类簇的扩大边界像素点，然后获得每个类簇像素点的置信度；将疑似细胞区域程度和置信度相乘并归一化得到重要程度；对一个像素点八邻域内像素点的灰度情况进行分析获得该像素点的灰度变化程度；获取一个像素点的邻近像素点，进行分析获得该像素点的连续程度；根据各像素点的重要程度、灰度变化程度和连续程度分别对各像素点的增强系数进行优化，然后进行图像增强；利用增强后的细胞图像进行细胞生长状态检测。本申请能够提高细胞生长状态检测的准确性。

本发明授权基于图像处理的细胞生长状态检测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的细胞生长状态检测方法，其特征在于，该方法包括： 对获取的细胞图像进行预处理得到灰度图像；以一个像素点为中心建立不同尺度的窗口，根据每个窗口内的灰度值变化情况获得该像素点的疑似细胞区域程度； 对像素点进行聚类，获得类簇；将各类簇边界进行扩大获得扩大边界像素点；根据一个类簇的邻近类簇、边界处的像素点和扩大边界像素点获得该类簇像素点的置信度；将疑似细胞区域程度和置信度相乘并归一化得到重要程度； 将一个像素点八邻域内像素点的灰度均值与该像素点的灰度值的差值绝对值进行归一化得到该像素点的灰度变化程度； 将一个像素点八邻域内与该像素点灰度差异最小的像素点作为邻近像素点，基于一个像素点和其邻近像素点的灰度变化程度的差异获得该像素点的连续程度； 根据各像素点的重要程度、灰度变化程度和连续程度分别对各像素点的增强系数进行优化，获得最终增强系数并对细胞图像进行增强；利用增强后的细胞图像进行细胞生长状态检测； 所述根据各像素点的重要程度、灰度变化程度和连续程度分别对各像素点的增强系数进行优化，包括： 设定灰度变化程度阈值，像素点的灰度变化程度大于灰度变化程度阈值时，将其标记为高灰度变化像素点，反之标记为低灰度变化程度像素点； 对于一个高灰度变化像素点，将增强系数优化敏感系数与该高灰度变化像素点的灰度变化程度相乘得到该高灰度变化像素点的降低步长，初始的增强系数与降低步长的差值为该高灰度变化像素点的最终增强系数； 对于一个低灰度变化像素点，增强系数优化敏感系数与该低灰度变化像素点的重要程度、连续程度三者的乘积为增大步长，初始的增强系数与增大步长的和为该低灰度变化像素点的最终增强系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南凯晨生物科技有限公司;东营市疾病预防控制中心，其通讯地址为：250104 山东省济南市高新区大正路1777号生物医药园中小企业产业化基地15号楼2F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。