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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第七医学中心申请的专利基于计算机视觉的面部痤疮凹陷性瘢痕评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511552305.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于计算机视觉的面部痤疮凹陷性瘢痕评估系统及方法是由张雪洋;夏志宽;李海涛;王聪敏设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的面部痤疮凹陷性瘢痕评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及面部痤疮修复技术领域，尤其涉及基于计算机视觉的面部痤疮凹陷性瘢痕评估系统及方法，包括：基于患者日常行为数据和瘢痕位置分布数据，对患者日常行为导致的面部污染行为强度进行分析；结合环境状态数据与患者面部痤疮凹陷性瘢痕区域的表皮形态数据，对患者在未来环境下的瘢痕区域应激反应风险进行预测；基于面部污染行为强度分析结果与瘢痕区域应激反应风险预测结果，对患者瘢痕修复过程中的瘢痕恢复恶化风险进行评估；根据瘢痕恢复恶化风险评估结果，对患者进行医疗复查预警；能够精准评估痤疮凹陷性瘢痕状态，动态监测恢复恶化风险，及时触发复查预警，有效提升瘢痕修复效果与医疗干预精准度。

本发明授权基于计算机视觉的面部痤疮凹陷性瘢痕评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的面部痤疮凹陷性瘢痕评估系统，其特征在于，包括数据获取模块、面部污染行为强度分析模块、瘢痕区域应激反应风险预测模块、瘢痕恢复恶化风险动态评估模块、医疗复查预警模块；其中，所述数据获取模块用于获取患者面部痤疮凹陷性瘢痕区域的表皮形态数据和瘢痕位置分布数据，同时获取患者日常行为数据与环境状态数据；所述面部污染行为强度分析模块用于基于患者日常行为数据和瘢痕位置分布数据，通过计算机视觉技术构建面部污染行为强度分析模型，对患者日常行为导致的面部污染行为强度进行分析；所述瘢痕区域应激反应风险预测模块用于结合环境状态数据与患者面部痤疮凹陷性瘢痕区域的表皮形态数据，构建瘢痕区域应激反应风险预测模型，对患者在未来环境下的瘢痕区域应激反应风险进行预测；所述瘢痕恢复恶化风险动态评估模块用于基于面部污染行为强度分析结果与瘢痕区域应激反应风险预测结果，构建瘢痕恢复恶化风险动态评估模型，对患者瘢痕修复过程中的瘢痕恢复恶化风险进行动态评估；所述医疗复查预警模块用于根据瘢痕恢复恶化风险动态评估结果，对患者进行医疗复查预警； 所述构建瘢痕恢复恶化风险动态评估模型，对患者瘢痕修复过程中的瘢痕恢复恶化风险进行动态评估，包括以下具体步骤： S41、获取患者日常行为导致的面部污染行为强度分析结果和患者在未来环境下的瘢痕区域应激反应风险预测结果； S42、将面部污染行为强度分析结果和瘢痕区域应激反应风险预测结果进行几何平均运算，得到综合风险指数； S43、基于表皮形态数据，分析修复速率比和胶原密度比；结合修复速率比与胶原密度比，对患者瘢痕自修复能力状态进行分析； S44、将综合风险指数与患者瘢痕自修复能力状态进行除法运算，将除法运算结果作为患者瘢痕修复过程中的瘢痕恢复恶化风险。

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