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龙图腾网获悉山东体育学院申请的专利一种面向康复过程的肌肉运动异常分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563436.6，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种面向康复过程的肌肉运动异常分析方法是由王会刚;刘兴民;徐欣设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向康复过程的肌肉运动异常分析方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种面向康复过程的肌肉运动异常分析方法，涉及肌肉运动异常检测领域，首先基于肌肉协同偏移张量提取通道间非对称协同偏移率，结合时间权重因子与通道对权重因子构建归一化协同偏移矩阵，并推导时序曲率增强偏移趋势感知；随后采用能量扰动矩阵与累积偏差嵌入结构动态整合异常响应，基于自适应邻接矩阵与扰动算子矩阵构建非对称协同建模路径，融合张量交互结构与通道偏移映射生成偏移场耦合矩阵；最终结合标准模板生成偏差敏感度响应向量与偏差强度张量，引入高斯扰动核函数、符号函数及通道方向权重计算异常评分指标，并通过多层感知网络与交叉熵损失函数完成模型训练与优化更新。

本发明授权一种面向康复过程的肌肉运动异常分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向康复过程的肌肉运动异常分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集康复检测过程中肌肉运动数据集，并对收集到的数据集进行预处理，构建肌肉运动数据集； 将肌肉运动数据集划分成肌肉运动向量，计算肌群间协同关系得到动态邻接矩阵序列，并根据结构变化率矩阵得到肌肉协同偏移张量； 根据肌肉协同偏移张量，对非对称协同偏移率进行加权归一化构建协同偏移矩阵，并提取连续差分得到时序曲率，协同偏移矩阵与时序曲率进行加权叠加，并引入通道耦合权重与扰动调节因子，得到能量扰动矩阵并累积计算，构建协同嵌入特征； 基于协同嵌入特征引入扰动权重向量得到自适应邻接矩阵并与非对称调节因子构建扰动算子矩阵，融合历史时刻的矩阵信息，生成张量交互叠加结果，引入通道偏移因子进行差分耦合，形成偏移场耦合矩阵； 通过偏移场耦合矩阵与高斯扰动核函数对通道偏移强度的指数映射，并融合通道差异，生成偏差敏感度响应向量，结合通道方向权重系数与残差方向投影分量，生成偏差强度张量并联合建模，得到异常评分指标； 输入肌肉运动数据集，并联合损失函数，构建肌肉运动异常分析模型，并迭代训练直至收敛，完成对肌肉运动异常分析模型的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东体育学院，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区世纪大道10600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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