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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利一种基于模型预测的MAU节能优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511595874.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于模型预测的MAU节能优化控制方法及系统是由李辉;黄政;司成龙设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型预测的MAU节能优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及节能优化控制技术领域，具体为一种基于模型预测的MAU节能优化控制方法及系统，包括以下步骤：获取MAU当前运行状态参数，所述运行状态参数包括送风温度、回风湿度和风机频率，界定送风温度范围与设备极限，结合当前负荷计算得到运行扰动综合度。本发明中，通过实时获取MAU运行状态参数，界定送风温度的设备极限和当前负荷的关联关系，刻画出设备实际运行与扰动情况间的内在影响规律；同时明确识别过滤器压差和盘管温差数值计算MAU设备老化状态指数，并建立与累计运行时间及平均负荷率的直接量化关联，充分挖掘老化状态变化的规律性，从而提高了状态参数预测的准确性。

本发明授权一种基于模型预测的MAU节能优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型预测的MAU节能优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取MAU当前运行状态参数，所述运行状态参数包括送风温度、回风湿度和风机频率，界定送风温度范围与设备极限，结合当前负荷计算得到运行扰动综合度，基于所述运行扰动综合度，识别过滤器压差和盘管温差数值计算MAU设备老化状态指数并建立与累计运行时间和平均负荷率的量化关联，生成MAU系统状态与约束集； 基于所述MAU系统状态与约束集，计算状态反馈增益K值，围绕期望标称状态点计算鲁棒控制不变集区域获取状态空间范围，得到鲁棒不变域尺度，基于所述鲁棒不变域尺度，反算确定标称预测所需的状态与输入约束收缩数值，定义收缩后的标称系统运行约束，获取标称系统约束边界与反馈增益； 基于所述标称系统约束边界与反馈增益，预测老化状态指标在时间窗口内的变化量并量化未来效率衰减影响，得到预期老化附加成本，基于所述预期老化附加成本，整合风机功率与冷热负荷计算的当前MAU能耗成本，设定优化计算的时间窗口长度，建立含老化成本的预测优化目标； 基于所述含老化成本的预测优化目标，求解优化问题，获取覆盖整个预测时间窗口的标称控制输入指令集，提取首个指令并结合当前状态偏差与所述标称系统约束边界与反馈增益，生成MAU复合优化控制指令。

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