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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利图像检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511574506.8，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权图像检索方法及装置是由温东超;梁玲燕;刘璐设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检索方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像检索方法及装置，涉及知识蒸馏技术领域，包括：以用户输入的查询文本作为检索，并通过文本语义理解与图像特征匹配算法，从预设图像库中筛选并输出与文本内容描述相符的目标图像，以完成文本‑图像的跨模态检索，解决了相关技术中，难以在图像检索过程中深入挖掘注意力机制的细粒度概率分布与粗粒度结构特征等核心知识，蒸馏过程无法覆盖注意力层面的全维度知识，使得知识迁移的完整性不足的技术问题，达到了通过文本与图像的深度关联匹配，有助于用户以简洁的文本描述快速定位目标图像，有效简化图像搜索操作流程，为用户提供高效、便捷的图像检索与浏览体验的技术效果。

本发明授权图像检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 从预设的图像检索模型的图像编码器中选取满足预设网络层贡献度要求的预设数量的图像编码网络层，并从所述图像检索模型的文本编码器中选取满足所述预设网络层贡献度要求的所述预设数量的文本编码网络层，且构建所述图像编码网络层和所述文本编码网络层对应的注意力图组，以基于所述注意力图组，确定所述图像编码网络层和所述文本编码网络层对应的相同维度的图像特征方阵和文本特征方阵； 分别对所述图像特征方阵和所述文本特征方阵进行归一化计算，以得到对应的注意力概率分布矩阵，并对所述图像特征方阵和所述文本特征方阵进行下采样操作，以获取对应的下采样矩阵，且基于所述注意力概率分布矩阵和所述下采样矩阵，计算所述图像检索模型对应的覆盖细粒度分布损失和覆盖粗粒度结构损失； 对所述覆盖细粒度分布损失和所述覆盖粗粒度结构损失进行加权求和操作，以得到所述图像检索模型的双重蒸馏损失函数，并通过所述双重蒸馏损失函数构建所述图像检索模型的总损失函数，且利用所述总损失函数训练所述文本编码器，以得到对应的蒸馏文本编码器，并利用蒸馏文本编码器对目标用户输入的查询文本进行推理，以生成所述查询文本对应的目标检索图像。

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