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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利基于思维链的答案生成方法、产品、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596189.X，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权基于思维链的答案生成方法、产品、设备和介质是由申强;王申领;吴韶华;张潇澜设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于思维链的答案生成方法、产品、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于思维链的答案生成方法、产品、设备和介质，涉及计算数据处理技术领域，包括基于问题数据的复杂度分值与思维链长度的量化值之间的匹配程度，构建了一种基于奖励驱动的自适应思维链生成机制，使得策略模型在训练阶段能够自主学习高复杂度问题生成长思维链，低复杂度问题生成短思维链的策略，从而解决了相关技术中因采用无差别思维链生成策略而导致的模型计算资源浪费和系统响应延迟加剧的技术问题，达到了降低冗余计算开销、提升系统响应效率，并实现计算资源根据问题难度按需分配的有益效果。

本发明授权基于思维链的答案生成方法、产品、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于思维链的答案生成方法，其特征在于，包括： 将问题数据多次输入至初始策略模型，得到对应不同思维链长度的多个问题样本；所述问题数据为多模态问题数据，所述多模态问题数据包括文本数据和至少一种其他模态数据，所述其他模态数据包括图像数据、音频数据或视频数据； 基于预设奖励函数计算所述问题样本对应的奖励值，所述预设奖励函数至少包括复杂度与长度的相关性奖励项，所述复杂度与长度的相关性奖励项的奖励值与所述问题数据的复杂度分值与所述问题样本的思维链长度的量化值之间的匹配程度呈正相关； 利用所有所述奖励值对所述初始策略模型进行参数优化，得到目标策略模型，以便所述目标策略模型输出包含与用户输入的当前问题数据的复杂度相匹配的思维链的答案；计算所述复杂度与长度的相关性奖励项的奖励值的过程包括： 通过预设分类模型获取所述问题数据的复杂度分值； 针对每一所述问题样本，当所述问题样本包括第一标识，确定所述问题样本的思维链长度的量化值为第一预设值，当所述问题样本不包括所述第一标识，确定所述问题样本的思维链长度的量化值为第二预设值，根据第一计算关系式计算所述问题样本对应的相关性奖励项的奖励值； 其中，包括所述第一标识的问题样本的思维链长度的量化值大于不包括所述第一标识的问题样本的思维链长度的量化值，所述第一计算关系式为； 其中，Rc为所述问题样本对应的相关性奖励项的奖励值，C为所述问题数据的复杂度分值，L为所述问题样本的思维链长度的量化值； 所述第一标识为文本标记，用于标识思维链的类别，所述思维链长度的量化值为通过检测所述第一标识的存在与否而确定的数值表示。

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