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龙图腾网获悉浙江青墨湾能源科技有限公司申请的专利一种燃气采集监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511586972.8，技术领域涉及：G08B21/16；该发明授权一种燃气采集监测预警方法及系统是由程维维;李伟铭;张成洲;吴泉鑫;林云斌设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃气采集监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及燃气采集监测技术领域，具体的是一种燃气采集监测预警方法及系统，包括：获取燃气输配的场景信息，根据场景信息实时采集气体浓度和阀门处气压值，同步记录每个路径上的监测位置；基于监测位置的参数重叠性与关联形式，输出预警参数组合和触发时间段；整合所有的预警参数组合，以监测位置相距的空间距离进行聚类，得到预警分类；根据预警的触发时间段，统计每个预警分类在单位时间下的预警次数，生成预警趋势曲线，调取预警趋势变化的关键差异点，组成差异特征集；量化差异特征集的共性模式，识别与预警分类强相关的关联参数，并以各关联参数对应的场景‑位置维度更新监测指标。实现了燃气预警的准确性和响应及时性。

本发明授权一种燃气采集监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种燃气采集监测预警方法，其特征在于，包括： S1，获取燃气输配的场景信息，根据场景信息实时采集气体浓度和阀门处气压值，同步记录每个路径上的监测位置，并核对各监测位置的预警条件； S2，在监测位置上触发预警时，基于监测位置的参数重叠性与关联形式，输出预警参数组合和触发时间段； S3，整合所有的预警参数组合，以监测位置相距的空间距离进行聚类，得到对应场景信息下的预警分类； S4，根据预警的触发时间段，统计每个预警分类在单位时间下的预警次数，生成预警趋势曲线，并调取预警趋势变化中每次预警的关键差异点，组成差异特征集； S5，量化差异特征集的共性模式，识别与预警分类强相关的关联参数，并以各关联参数对应的场景-位置维度更新监测指标，确定当前监测位置输出的监测指标； 步骤S2的实现方式还包括：S21，针对当前路径上的监测位置，判断当前是否为单一预警触发的异常情况，在属于单一预警触发时，调取对应监测位置的首次触发时间和末次触发时间，以相邻两次触发的时间间隔和单参数的完整特征作为输出的数据；S22，若不归属于单一预警触发，将对应监测位置处预警触发的时间段作为输出的触发时间段，并确定对应监测位置的参数重叠性，参数重叠性包括同源同参数的完全重叠、同源异参数的部分重叠和异源异参数的非重叠；S23，在属于完全重叠时，将气体浓度和气压值的趋势变化率作为输出的预警参数组合；S24，在属于部分重叠时，将浓度梯度、压力和浓度的协同变化率作为输出的预警参数组合；S25，在属于非重叠时，使用随机森林回归拟合压力-浓度关系，以特征重要性排序后的特征值作为输出的预警参数组合； 确定对应监测位置的参数重叠性的实现方式还包括：核对触发预警的预警条件，以每个路径上预警条件触发的时间点进行聚类分析；若当前聚类结果的时间间隔均值小于等于预设阈值，在当前聚类结果均指向一个监测位置时，视为对应监测位置为完全重叠；在当前聚类结果均指向多个监测位置时，视为对应监测位置为部分重叠；若当前聚类结果的时间间隔均值大于预设阈值，视为对应监测位置为非重叠。

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