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龙图腾网获悉广州尚航信息科技股份有限公司申请的专利一种网络故障自动处理的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121056301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590599.3，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种网络故障自动处理的方法及系统是由兰满桔;刘杰;赵伟锋设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络故障自动处理的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络通信领域，提供一种网络故障自动处理的方法及系统，包括采集多源监测信号，构建用于表征网络状态的时空矩阵；利用强化学习算法训练决策树模型，并依据根因定位准确率及修复效果构建奖励函数；当所述决策树模型确定故障根因后，调用软件定义网络SDN控制器接口，根据故障根因生成对应的重路由策略，并将所述重路由策略下发至网络设备以进行路径调整；在仿真环境中应用所述重路由策略，采集调整前后的业务服务质量QoS指标，验证修复策略的有效性；将修复验证结果反馈至所述决策树模型的训练过程，更新强化学习算法的参数。本申请可以提高网络故障自动处理的准确性。

本发明授权一种网络故障自动处理的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络故障自动处理的方法，其特征在于，包括如下步骤： 在网络运行过程中，采集传输层、网络层和应用层的多源监测信号，并对所述多源监测信号进行时间同步及拓扑映射，构建用于表征网络状态的时空矩阵； 基于所述时空矩阵提取的特征，利用强化学习算法训练决策树模型，将所述决策树模型的状态空间设置为所述时空矩阵特征，将动作空间设置为潜在故障根因集合，并依据根因定位准确率及修复效果构建奖励函数； 当所述决策树模型确定故障根因后，调用软件定义网络SDN控制器接口，根据所述故障根因生成对应的重路由策略，并将所述重路由策略下发至网络设备以进行路径调整；所述决策树模型采用自上而下的二叉层级划分方式构建，根节点对应全局状态分布，内部节点通过特征阈值切分形成子空间，叶节点对应具体根因类别； 在仿真环境中应用所述重路由策略，采集调整前后的业务服务质量QoS指标，并将所述QoS指标与预设阈值进行对比，验证修复策略的有效性；在重路由策略下发过程中，采用两阶段提交方式，即先在网络设备中预安装备用路径的转发表项，再通过事务提交方式逐步切换流量； 将修复验证结果反馈至所述决策树模型的训练过程，更新所述强化学习算法的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州尚航信息科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区瑞和路39号G5座601-620、701-720；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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