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龙图腾网获悉联通视频科技有限公司申请的专利一种智能化用户交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511622721.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种智能化用户交互方法及系统是由任伟;牟静宜;张春翠;包济维;曲一鸣;金小钰;曹勇杰;岳红翠;杨洋;付殿东设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化用户交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化用户交互方法及系统，方法包括数据采集、关键特征筛选、用户兴趣子群识别、平滑权重更新、冗余兴趣簇剔除机制设计、迭代监控和用户交互。本发明属于数据处理领域，具体是指一种智能化用户交互方法及系统，本方案通过构造动静距离度量，覆盖用户基线差异与实时行为变化，设置覆盖半径降低假阳性兴趣簇生成的概率；通过引入中心更新平滑系数和时效衰减权重，设计冗余兴趣簇剔除机制，及时识别并剔除兴趣簇，避免对后续推荐的干扰；基于设计新簇生成评估指标，提高对新兴趣趋势的响应速度；通过设计簇活跃度评估指标，引入簇纯度进行指标监控，减少兴趣簇内偏好混杂的情况，最终提高用户交互效果。

本发明授权一种智能化用户交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化用户交互方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据采集；采集历史用户交互数据，构建视频用户行为数据集； 步骤S2：关键特征筛选；基于最大信息系数和Spearman相关系数对视频用户行为数据集进行特征筛选； 步骤S3：用户兴趣子群识别；构造动静距离度量，通过硬K-means聚类划分用户样本并依据聚类覆盖半径检测潜在新兴趣类型； 步骤S4：平滑权重更新；根据新旧用户样本计数和时效衰减权重计算平滑系数，以加权方式更新兴趣簇中心； 步骤S5：冗余兴趣簇剔除机制设计；根据簇内用户样本增长比例进行冗余兴趣簇剔除； 步骤S6：迭代监控；设定新簇生成评估指标和簇活跃度评估指标，在聚类迭代过程中进行指标监控； 步骤S7：用户交互；基于现有聚类结果对实时采集的用户交互数据进行快速迭代匹配，输出所属兴趣簇的个性化推荐内容作为交互结果； 在步骤S3中，所述用户兴趣子群识别是构造动静距离度量，兼顾用户基础属性差异与行为变化趋势，表示为：；其中，和分别是第i个用户样本和第k个用户样本的完整特征向量；和分别是第i个用户样本和第k个用户样本的静态特征维度；和分别是第i个用户样本和第k个用户样本的动态行为摘要；和是动静权重系数；基于动静距离度量，对用户样本进行硬K-means聚类，划分为兴趣子群；在迭代过程中，判断用户样本是否被现有兴趣簇充分覆盖，若离所有簇中心的最小距离超过覆盖半径，则视为新兴趣簇，判断公式表示为：；；其中，是第j个聚类中心；是覆盖半径；是第j个簇；是第k个用户样本对第j个簇的指示，，当时，；是指示阈值；对满足判断公式的用户样本标记为，将每次迭代被标记为的用户样本留至下一次迭代，直到累计比例超过阈值后生成新兴趣簇； 在步骤S4中，所述平滑权重更新是在聚类迭代过程中，定义硬隶属指示，表示为：；其中，是第t次迭代中新产生的用户样本集合；进行新旧用户样本计数，表示为：；；其中，和分别是第t次迭代时第j个簇的有效分配数和原用户样本总数；是第t-1次迭代第j个簇的用户样本数；为已有兴趣簇中心更新引入中心更新平滑系数和时效衰减权重，聚类中心更新表示为：；；；其中，是更新后的聚类中心；是簇内用户样本距上次聚类的时间；为衰减常数，用于对标准化； 在步骤S6中，所述迭代监控具体包括以下内容： 新簇生成评估指标；衡量新生成兴趣簇在累计数据中所占比例，簇创建指数表示为：；；其中，是第t次迭代时第j个簇的规模占比；是簇创建指数；是第t次迭代时的兴趣簇总数；是第t次迭代中新产生的用户样本集合； 簇活跃度评估指标；基于兴趣簇在过去T次迭代内用户样本增量评估继续存在的必要性，表示为：；；其中，是第t次迭代时第j个簇的用户样本净增比例；是簇剔除指数；是第t-T次迭代时第j个簇的用户样本数； 指标监控；每次迭代后，计算当前新增与剔除兴趣簇的平均指数，用于揭示本次迭代行为质量，表示为：；；设定迭代阈值，若满足和均小于迭代阈值，则迭代结束；引入簇纯度，反映整体评估的纯粹性，表示为：；其中，和分别是本轮所有簇的平均生成活跃度和平均剔除活跃度；是第t次迭代时的簇总数；是用户偏好内容，f是具体偏好内容的类型；设定评估阈值，若聚类结束后所有簇的均高于评估阈值，则聚类完成，否则重新聚类；聚类完成后，采用簇内用户占比最高的偏好内容作为兴趣簇的用户推荐内容；x是用户样本索引。

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