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龙图腾网获悉河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)申请的专利一种能见度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614673.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种能见度预测方法是由陈子轩;张友杰;张娣;龙强;吴丹;高泽田;李文晴;李佳贤;李美琪;魏锡坤;邹潇;乔雨萌设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能见度预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种能见度预测方法，包括如下步骤：S1.获取目标地区过去按照时间先后顺序排列的历史序列数据；S2.剔除历史序列数据中的异常值，并保留能见度低于预设值的历史序列数据；S3.对保留下的历史序列数据中的能见度进行对数变换；之后进行归一化和滑动窗口处理，制作样本；S4.建立能见度预测模型，将样本输入能见度预测模型训练；S5.获取目标地区过去第一预设时长的观测序列数据，并进行步骤S3的处理；S6.将经过步骤S3处理的观测序列数据输入训练后的能见度预测模型，得到目标地区未来第二预设时长的能见度。本发明对Transformer模型进行改进，通过双重自注意力计算，提高准确度的同时降低计算复杂度。

本发明授权一种能见度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种能见度预测方法，其特征是，包括以下步骤： S1.获取目标地区过去的历史气象数据，将所述历史气象数据按照时间先后顺序进行排列，形成历史序列数据； S2.剔除历史序列数据中的异常值，并保留能见度低于预设值的历史序列数据； S3.对保留下的历史序列数据中的能见度进行对数变换；将对数变换后的历史序列数据进行归一化处理，并利用滑动窗口将对数变换后的历史序列数据制作样本； S4.建立能见度预测模型，并将样本输入所述能见度预测模型进行训练；所述能见度预测模型包括嵌入层、位置编码模块、编码器、聚合层、时间序列解码器和输出层； S5.获取目标地区过去第一预设时长的气象观测数据并按照时间先后顺序进行排列，形成观测序列数据，将观测序列数据按照步骤S3进行处理； S6.将经过步骤S3处理的观测序列数据输入训练后的能见度预测模型，输出得到目标地区未来第二预设时长的能见度； 步骤S6中能见度预测模型对观测序列数据进行预测的具体方式为： S6-1.嵌入层计算观测序列数据的嵌入向量，位置编码模块嵌入向量的位置编码； S6-2.将嵌入层的输出以及位置编码模块的输出相加，之后输入编码器，对相加后的向量进行双注意力机制的计算； S6-3.聚合层对编码层输出的数据进行聚合； S6-4.解码器对聚合后的数据进行解码，并将解码后的数据输入输出层进行输出； 步骤S6-2中编码器进行双注意力机制的计算的具体方式为： 编码器对输入数据在变量维度进行注意力权重计算，之后进行残差计算和归一化，将归一化后的数据在时间维度上进行注意力权重计算，之后进行残差计算和归一化，输出至聚合层； 注意力权重的计算公式为： ； 其中，Q为查询矩阵，K为键矩阵，V为值矩阵，为缩放因子； 所述历史气象数据包括能见度、风速、气压、相对湿度、气温以及降水量。

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