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龙图腾网获悉宁波市天基隆智控技术有限公司申请的专利一种PDS球阀的智能寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630691.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种PDS球阀的智能寿命预测方法及系统是由王昌林;易松达;张青松;周溶华;张利维;李玉龙;李世龙;王嘉琛;唐琛;程玉强;郑庆滨;马小云;陈月良;余俊设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PDS球阀的智能寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及寿命预测领域，具体涉及一种PDS球阀的智能寿命预测方法及系统，包括：筛选PDS球阀的多个工况特征得到寿命特征，采集所述寿命特征的退化工况数据以构建退化特征向量；将所述退化特征向量输入更新后的异常检测模型，输出异常得分；将所述退化特征向量和所述异常得分输入预设的寿命预测模型，输出寿命预测值，完成寿命预测。本发明能够提高寿命预测的准确性。

本发明授权一种PDS球阀的智能寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种PDS球阀的智能寿命预测方法，其特征在于，包括： 将任一工况特征作为目标特征，获取所述目标特征在历史中PDS球阀全寿命周期的全工况数据，将所述全工况数据等分为多个工况数据段，计算每个所述工况数据段的特征值并给每个所述工况数据段设置剩余寿命标签，对所有所述特征值进行排序以构建特征值序列，对所有所述剩余寿命标签进行排序以构建标签序列，计算所述特征值序列与所述标签序列的相关系数，将所述相关系数作为所述目标特征的寿命相关程度，遍历获取每个工况特征的寿命相关程度，将所述寿命相关程度大于预设相关阈值的工况特征作为寿命特征，采集所述寿命特征的退化工况数据以构建退化特征向量； 将所述退化特征向量输入更新后的异常检测模型，输出异常得分； 将所述退化特征向量和所述异常得分输入预设的寿命预测模型，输出寿命预测值，完成寿命预测； 其中，获取所述更新后的异常检测模型包括： 所述异常检测模型为训练完成的孤立森林模型； 获取PDS球阀的健康工况数据，对健康工况数据进行等分得到多个健康数据段，构建每个健康数据段的健康特征向量，将一个健康特征向量作为一个健康样本，构建健康样本集，将异常检测模型中任一棵树作为目标树，将目标树在历史中对应的健康样本集作为历史集，计算所述历史集与所述健康样本集的相似度，根据所述相似度对所述目标树的原树权重进行加权得到所述目标树的新树权重，遍历获取每棵树的新树权重，获取更新后的异常检测模型。

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