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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利数字孪生驱动的多目标优化城市水系统监测网络部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511239916.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权数字孪生驱动的多目标优化城市水系统监测网络部署方法是由张蕾;张展展;袁冬海;陈雨婷;王一飞;崔渝齐;寇莹莹;张卓然设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字孪生驱动的多目标优化城市水系统监测网络部署方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字孪生驱动的多目标优化城市水系统监测网络部署方法，集成GIS、实时传感器、气象及历史水文数据，构建动态水力‑水质耦合模型，输出管段水力‑水质参数及故障概率；基于此实时生成谱聚类相似度矩阵，融合管段动态特征与故障概率权重，划分风险等级功能区；将聚类结果反馈至数字孪生模型验证：若分区未通过极端工况，则重新标定相似度矩阵并迭代聚类；若通过，则触发NSGA‑II多目标优化；结合分区风险等级分配权重，输出传感器部署方案。通过数字孪生模拟验证漏检率，实现动态调整目标权重并重新优化，直至达标输出最终方案。本发明形成“仿真‑降维‑优化‑验证”闭环，实现动态调整传感器布局的同时，能够有效降低部署成本。

本发明授权数字孪生驱动的多目标优化城市水系统监测网络部署方法在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生驱动的多目标优化城市水系统监测网络部署方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：基于数字孪生建模，集成GIS地理信息、实时水系统管路传感器数据、气象数据和历史水文记录，构建城市排水系统的动态水力-水质耦合模型； S2：通过动态水力-水质耦合模型的动态仿真，生成数字孪生仿真结果，包括管段水力-水质数据和预测的管段故障概率； S3：基于所述数字孪生仿真结果实时触发谱聚类相似度矩阵的重构，用于表征当前管段与相邻管段的相似度权重；基于谱聚类相似度矩阵对水系统管网进行动态加权谱聚类；基于聚类结果将水系统管网划分为多个功能分区，并标注分区风险等级； S4：将所述聚类结果反馈至城市排水系统的动态水力-水质耦合模型，基于数字孪生反馈结果触发返回S3重新标定谱聚类相似度矩阵，并重新进行动态加权谱聚类，或触发利用NSGA-II算法对各个功能分区进行传感器部署优化，包括为各个功能分区分配优化目标权重，并对功能分区执行多目标的传感器优化部署； S5：将S4的优化部署方案导入动态水力-水质耦合模型，模拟验证预设极端工况下的监测漏检率，若漏检率超标，则触发返回S4调整所述优化目标权重，并重新执行NSGA-II算法迭代，直至验证通过，输出最终传感器部署方案。

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