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龙图腾网获悉浙江省国土空间规划研究院;上海数慧系统技术有限公司申请的专利一种用于规划意向图生成的图像高清放大方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604544.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种用于规划意向图生成的图像高清放大方法及系统是由关涛;钟和曦;赵佩佩;邹叶枫;金艳花;梁邦利;黄峥;刘晟达;朱静怡;张乐益;薛然;张耘逸;杜艳平;殷萧鹏;陈忠蕤;莫菲设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于规划意向图生成的图像高清放大方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于规划意向图生成的图像高清放大方法及系统。属于图像处理与国土空间规划技术领域。所述方法包括：利用图像采集设备获取原始规划意向图，并对获取的原始规划意向图进行图像预处理；采用深度学习模型中的特征提取网络，对预处理后的规划意向图进行特征提取；收集和整理国土空间规划领域的专业知识，转化为计算机可处理的规则和模型，构建规划知识库；结合特征量化结果和规划知识库，构建特征优化模型；通过结合国土空间规划领域的专业知识，构建规划知识库，并在深度学习模型的训练中引入该知识，使得生成的规划意向图不仅在视觉质量上得到提升，还能更好地符合规划要求，确保图像中各元素的合理性和可用性。

本发明授权一种用于规划意向图生成的图像高清放大方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于规划意向图生成的图像高清放大方法，其特征在于，所述方法包括： S1、利用图像采集设备获取原始规划意向图，并对获取的原始规划意向图进行图像预处理；采用深度学习模型中的特征提取网络，对预处理后的规划意向图进行特征提取； S2、收集和整理国土空间规划领域的专业知识，转化为计算机可处理的规则和模型，构建规划知识库；结合特征量化结果和规划知识库，构建特征优化模型； S3、基于超分辨率卷积神经网络；将S1中采集和量化后的规划意向图特征作为输入，将对应的高清规划意向图作为目标输出，对高清放大模型进行训练；在训练过程中，采用损失函数对生成图像与目标图像之间的差异进行衡量，通过反向传播算法更新模型参数，逐步优化模型性能；根据训练过程中的损失函数值和生成图像的质量评估结果，对高清放大模型的参数进行调整； S4、将S1中量化后的规划意向图特征输入到S3中训练好的高清放大模型中；高清放大模型根据输入的特征，结合学习到的规划意向图特征分布规律，对图像进行高清放大处理；在放大过程中，根据规划知识库中的规则，对图像中的各元素进行优化调整，经过高清放大处理后，生成高清规划意向图； S5、采用多种图像质量评估指标，对生成的高清规划意向图进行质量评估；根据质量评估结果，对高清放大模型进行迭代优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省国土空间规划研究院;上海数慧系统技术有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区地信路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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