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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511605319.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置是由孙昊浩;王志阳;张怡龙;陈朋;王海霞;梁荣华设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置，获取待生成OCTA体数据的OCT体数据，且将OCT体数据拆分成包含多张OCT图像的序列。本基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置将当前OCT图像及其左右相邻的OCT图像输入到生成模型中，得到与当前OCT图像对应的OCTA图像，即在当前OCT图像中融合左右相邻的特征，增强血流信号的连续性与一致性，以提升微弱血流区域的检出能力；同时通过增强模块，将分层信息作为语义先验嵌入生成过程，使深度学习网络能够感知不同解剖层的上下文环境，从而生成更符合实际血管分布特性的图像，避免无效合成，能够有效提升了合成图像的质量，进而提升OCTA体数据质量，使其能够包含更多的血流信息。

本发明授权一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法，其特征在于：所述基于分层信息的OCTA体数据生成方法，包括： 获取待生成OCTA体数据的OCT体数据，且将OCT体数据拆分成包含多张OCT图像的序列； 对于序列中的每张OCT图像，将当前OCT图像及其左右相邻的OCT图像输入至训练好的生成模型，得到当前OCT图像对应的OCTA图像，且对于序列中位于首和尾两张OCT图像，直接复制当前OCT图像作为缺少的相邻OCT图像； 将得到的所有OCTA图像进行拼接，得到OCTA体数据； 其中，所述生成模型包括编码器、解码器和五个融合模块，将当前OCT图像及其左右相邻的OCT图像分别作为编码器的输入，所述编码器包括依次连接的五个阶段，第一个阶段为卷积层，第二个阶段至第五个阶段均为下采样阶段，解码器包括依次连接的四个上采样增强融合模块，且编码器中的五个阶段分别与五个融合模块一一对应，编码器中各阶段的输出分别输入至对应的融合模块，且编码器的第五个阶段所对应的融合模块的输出作为解码器的输入，编码器的前四个阶段所对应的融合模块的输出依次与解码器中的第四个上采样增强融合模块、第三个上采样增强融合模块、第二个上采样增强融合模块和第一个上采样增强融合模块进行融合，并且第四个上采样增强融合模块的输出经过卷积操作得到OCTA图像； 其中，编码器中各阶段的输出均为三个特征，三个特征进行拼接得到拼接特征后，再输入至对应的融合模块，针对编码器的前四个阶段所对应的融合模块中，拼接特征依次经过时间转移模块和卷积层得到第一特征，再将第一特征与当前OCT图像相加，得到融合模块的输出； 针对编码器的第五个阶段所对应的融合模块中，拼接特征依次经过时间转移模块和自注意力机制模块得到第二特征，再将第二特征与当前OCT图像相加，得到融合模块的输出； 其中在自注意力机制模块中，自注意力机制模块的输入经过卷积层得到Q向量、K向量和V向量，且K向量的转置与Q向量相乘后，经过Softmax函数，得到第三特征，第三特征再与V向量相乘后，经过卷积层，得到自注意力机制模块的输出。

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