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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于时空图嵌入的高速公路服务区碳排放预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631484.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于时空图嵌入的高速公路服务区碳排放预测方法是由刘巍;孙丰豪;崔兆杰;杨天祚;王立尧;周骁腾;吕子颐;刘梦菲;崔晓玮设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空图嵌入的高速公路服务区碳排放预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及交能运输与低碳运维技术领域，尤其是涉及一种基于时空图嵌入的高速公路服务区碳排放预测方法，所述方法，包括获取龙门架及各服务区出入口过车计数流，基于走廊级张量构造动态拓扑与时空预测框架，生成车流嵌入向量及综合停驻强度曲线；结合综合停驻强度曲线将服务区映射为智能体并划分调度簇，通过三段式碳脉冲惩罚与分布式策略梯度训练并冻结智能体策略，基于功率计划与排放因子库生成排放矩阵及热力图，比对预测与实测排放拆分误差，本发明通过生成走廊级排放矩阵与热力图，将预测排放与实测数据逐格比对，采用双指针法拆分车流嵌入失真与设备策略漂移误差，确保碳排预测精度与调度效果长期稳定。

本发明授权一种基于时空图嵌入的高速公路服务区碳排放预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图嵌入的高速公路服务区碳排放预测方法，其特征在于，包括： S1、获取龙门架及各服务区出入口过车计数流，经车辆分类处理生成车辆当量序列与人员当量序列，并聚合为走廊级张量； S2、基于走廊级张量构造动态拓扑与时空预测框架，包括建立含龙门架和服务区的动态有向图，并采用嵌入门控模块的时空图神经网络生成车辆预测当量； S3、根据车辆预测当量计算动态时延拆分上游传导量与本地波动量，生成车流嵌入向量及综合停驻强度曲线； S4、结合综合停驻强度曲线将服务区映射为智能体并划分调度簇，计算簇级功率基线广播至智能体，智能体执行设备离散控制并上报运行数据； S5、根据历史运营数据构建冷启动规则表，并结合车流冲击概率控制邻区通道，通过三段式碳脉冲惩罚与分布式策略梯度训练并冻结智能体策略，得功率计划与碳排曲线； S6、基于功率计划与排放因子库生成排放矩阵及热力图，比对预测与实测排放拆分误差，完成最终输出。

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