买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市深智电科技有限公司申请的专利针对音视频播放的智能卡顿预防优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121078274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511609798.4，技术领域涉及：H04N21/442；该发明授权针对音视频播放的智能卡顿预防优化方法及系统是由余强;李道龙;蒋博设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对音视频播放的智能卡顿预防优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及音视频处理技术领域，提供一种针对音视频播放的智能卡顿预防优化方法及系统。本申请中，首先，通过实时采集播放状态数据集合，包含码流参数、硬件资源占用数据及网络传输状态参数；然后，基于该数据集合构建播放负载关联图谱，描述参数间的相互影响关系；接着，根据播放负载关联图谱生成动态资源调配策略，调整硬件资源分配比例及网络传输优先级；最后，执行策略并持续监测数据变化，动态调整策略以维持播放流畅性。由此，通过多参数关联建模与动态优化，实现了卡顿的精准预防，提升了音视频播放体验。

本发明授权针对音视频播放的智能卡顿预防优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对音视频播放的智能卡顿预防优化方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集播放设备在音视频播放过程中的播放状态数据集合，所述播放状态数据集合包含当前播放进度的码流参数、设备硬件资源占用数据及网络传输状态参数； 基于所述播放状态数据集合构建播放负载关联图谱，所述播放负载关联图谱用于描述所述码流参数、所述设备硬件资源占用数据及所述网络传输状态参数之间的相互影响关系，包括节点、边及边权重，所述节点对应参数类型，所述边对应参数间关联关系，所述边权重对应关联强度； 根据所述播放负载关联图谱生成动态资源调配策略，所述动态资源调配策略用于调整硬件资源分配比例及网络传输优先级； 执行所述动态资源调配策略，持续监测所述播放状态数据集合的变化，根据所述变化调整所述动态资源调配策略； 其中，所述基于所述播放状态数据集合构建播放负载关联图谱，包括： 对所述播放状态数据集合中的所述码流参数、所述设备硬件资源占用数据及所述网络传输状态参数进行两两组合，形成参数对集合，所述参数对集合包括多个参数对； 对每个参数对进行时间序列相关性分析，计算各参数对在连续时间戳下的关联系数，所述关联系数反映参数间的线性关联强度，具体包括：为每个参数对设置滑动时间窗口，所述滑动时间窗口的长度根据音视频的帧速率调整；将所述播放状态数据集合中的参数对取值按时间戳顺序填入滑动时间窗口，形成时间序列数据；对滑动时间窗口内的时间序列数据进行去趋势处理，消除数据中的线性趋势成分；计算去趋势处理后的时间序列数据的协方差及各时间序列数据的标准差；根据协方差除以两个标准差的乘积，得到参数对在滑动时间窗口内的关联系数；按照滑动时间窗口的顺序，重复上述步骤，得到各参数对在所有连续时间戳下的关联系数序列； 将关联系数的绝对值超过设定关联强度阈值的参数对确定为目标参数对； 将所述码流参数、所述设备硬件资源占用数据及所述网络传输状态参数中的每一个作为播放负载关联图谱的节点，并为每个节点设置属性，具体包括：收集多个播放设备在正常播放音视频时的所述码流参数、所述设备硬件资源占用数据及所述网络传输状态参数的历史数据；对历史数据进行统计分析，计算每个参数的平均值、标准差及统计置信区间；将统计置信区间的上下限作为该参数正常播放时的标定取值范围；为每个节点设置属性，包括参数名称、参数单位及标定取值范围；持续监测音视频播放过程中的所述码流参数、所述设备硬件资源占用数据及所述网络传输状态参数的取值，周期性更新所述历史数据，并根据更新后的所述历史数据调整所述标定取值范围的上下限； 将所述目标参数对作为播放负载关联图谱的边，并为每条边设置属性； 根据边的关联系数计算边权重，所述边权重为关联系数的绝对值乘以预设的缩放因子，所述缩放因子根据音视频播放的流畅度要求预先设置； 构建包含节点集合、边集合及边权重的播放负载关联图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市深智电科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区西乡街道龙腾社区汇智研发中心BC座C1401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。