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龙图腾网获悉上海大学申请的专利基于声光协同感知的石英3D打印缺陷检测与重构方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121090817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511642769.8，技术领域涉及：G01N33/38；该发明授权基于声光协同感知的石英3D打印缺陷检测与重构方法及装置是由张琦;张嘉倩;张小贝;尧耀文;王廷云设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声光协同感知的石英3D打印缺陷检测与重构方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于声光协同感知的石英3D打印缺陷检测与重构方法及装置，涉及光学石英玻璃材料的增材制造质量监控领域。所述方法包括：采集石英打印过程中的声波信号和热释光谱信号；对声波信号提取反映石英材料烧结均匀性的声学特征，对声波信号提取声学物理量特征，对热释光谱信号提取反映石英材料烧结过程中分子级均匀性与致密化程度的光学特征；将声学特征、声学物理量特征和光学特征进行融合，获得融合特征，基于融合特征获取缺陷识别结果。上述方法通过多维数据融合和深度学习分析，实现了石英3D打印的自动缺陷检测，以便实时调整烧结过程中的关键参数，显著提高了石英材料的光学透过率和整体结构质量。

本发明授权基于声光协同感知的石英3D打印缺陷检测与重构方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于声光协同感知的石英3D打印缺陷检测与重构方法，应用于多激光增材制造平台，其特征在于，所述方法包括： 采集石英打印过程中的声波信号和热释光谱信号； 对所述声波信号提取反映石英材料烧结均匀性的声学特征，对所述声波信号提取声学物理量特征，对所述热释光谱信号提取反映石英材料烧结过程中分子级均匀性与致密化程度的光学特征； 将所述声学特征、所述声学物理量特征和所述光学特征进行融合，获得融合特征，基于所述融合特征获取缺陷识别结果； 所述方法还包括： 对所述声波信号中通过短时傅里叶变换进行处理，选取谐振频率特征频率范围内的时频图； 将连续时间段的所述特征频率对应所述时频图按照时间序列进行堆叠排列，构建表面形貌的二维灰度图像；其中，所述二维灰度图像的像素强度对应所述声波信号在特征频率范围内的能量幅值； 采用预训练的卷积自编码器对所述二维灰度图像进行特征压缩与重建，获取声学重构的表面形貌图； 根据所述缺陷识别结果和所述表面形貌图自适应调节打印参数。

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