浙江嘉得建设有限公司谷志鸽获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江嘉得建设有限公司申请的专利一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641899.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法是由谷志鸽;陈天培;余斌;向东;应林洁设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基坑变形监测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法，方法包括：获取多个监测点的监测数据；计算任意两个监测点的变形速率在历史时间窗口内的时序协变强度；计算岩土力学影响因子；计算各监测点的因果感知活跃向量，因果感知活跃向量包含当前时刻的活跃强度；计算监测点之间的自适应邻接权重；将自适应邻接权重作为图神经网络模型的邻接矩阵，将各监测点的监测值及其因果感知活跃向量作为节点特征输入到训练好的图神经网络模型中，得到当前基坑的变形模式。本发明提高了图神经网络对变形模式识别的准确性。
本发明授权一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法，其特征在于，包括步骤：获取多个监测点的监测数据；计算任意两个监测点的变形速率在历史时间窗口内的时序协变强度；计算岩土力学影响因子，岩土力学影响因子与时序协变强度、连接两监测点的路径的土体传递系数呈正相关，与两监测点间的空间距离呈负相关；计算各监测点的因果感知活跃向量，因果感知活跃向量包含当前时刻的活跃强度；活跃强度与设定窗口内监测值的变化量大小呈正相关； 计算监测点之间的自适应邻接权重，自适应邻接权重与岩土力学影响因子的绝对值、以及任意两个监测点的因果感知活跃向量的余弦相似度呈正相关；将自适应邻接权重作为图神经网络模型的邻接矩阵，将各监测点的监测值及其因果感知活跃向量作为节点特征输入到训练好的图神经网络模型中，得到当前基坑的变形模式。
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