买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中交上海航道局有限公司申请的专利基于多参数协同分析的耙吸船取砂施工挖掘效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630502.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于多参数协同分析的耙吸船取砂施工挖掘效率优化方法是由王丽华;顾勇;董江平;于洋设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多参数协同分析的耙吸船取砂施工挖掘效率优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于多参数协同分析的耙吸船取砂施工挖掘效率优化方法，包括：S1：参数采集；S2：数据预处理；S3：影响因素识别；S4：多算法融合建模；S5：理论参数计算；S6：效率对比分析；S7：实时参数调整。本发明通过多参数协同分析与多算法融合建模，突破传统优化方法的主观性与局限性，实现施工效率的精准、稳定提升，同时降低土方流失风险，为同类取砂施工提供科学、高效的技术支撑。

本发明授权基于多参数协同分析的耙吸船取砂施工挖掘效率优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多参数协同分析的耙吸船取砂施工挖掘效率优化方法，其特征在于，包括： S1：参数采集，采集耙吸船取砂施工中的挖深特征、泥浆特性、设备运行、船舶运动及固定技术参数，形成原始参数数据集； S2：数据预处理，对原始参数数据集进行均值处理和数据清洗，剔除无效数据，得到有效施工数据集； S3：影响因素识别，基于有效施工数据集，通过统计相关性分析识别影响泥浆浓度的关键因素，得到泥浆浓度与挖泥对地航速的线性关系； S4：多算法融合建模，先通过挖深区间自适应聚类划分算法对有效施工数据集中的挖深数据进行聚类，输出挖深区间及对应的区间参数；再基于挖深区间和区间参数，通过区间加权最小二乘拟合算法构建分区间线性拟合模型，输出初步拟合流速和残差序列；最后通过残差修正支持向量回归算法对残差序列进行非线性修正，融合初步拟合流速得到分区间浓度-流速关系模型； S5：理论参数计算，基于分区间浓度-流速关系模型和S3得到的线性关系，结合固定技术参数计算各区间的理论最低实用流速、理论最大泥浆浓度、理论最优挖泥对地航速及理论最大挖掘效率，形成理论最优参数集； S6：效率对比分析，基于有效施工数据集、挖深区间及理论最优参数集，分区间对比实际挖掘效率与理论最大挖掘效率，识别效率提升空间，输出效率优化空间报告； S7：实时参数调整，基于挖深区间、效率优化空间报告及理论最优参数集，实时调整施工参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交上海航道局有限公司，其通讯地址为：200002 上海市黄浦区中山东一路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。