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龙图腾网获悉华东理工大学;中国航发商用航空发动机有限责任公司申请的专利基于动态降阶的损伤演化预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639955.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于动态降阶的损伤演化预测方法、装置、设备、介质及产品是由张显程;鞠凌;李凯尚;张成成;涂善东设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态降阶的损伤演化预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于动态降阶的损伤演化预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及航空发动机健康管理与监测领域。所述方法包括：对涵盖各种运行工况下应力状态的类结构件进行有限元疲劳蠕变‑疲劳模拟试验，并提取各个运行工况下有限元疲劳模拟结果的时间‑物理场矩阵；对时间‑物理场矩阵进行动态降阶处理，以降低矩阵维度，得到降阶矩阵；构建降阶模型；根据降阶模型进行等效应力场分布还原，得到降阶还原物理场；基于降阶还原物理场进行疲劳或蠕变‑疲劳载荷下的损伤分布演化与疲劳寿命的预测，并基于疲劳寿命预测模型进行修正。本申请可提升寿命预测的效率与普适性。

本发明授权基于动态降阶的损伤演化预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于动态降阶的损伤演化预测方法，其特征在于，包括： 对涵盖各种运行工况下应力状态的类结构件进行有限元疲劳蠕变-疲劳模拟试验，并提取各个运行工况下有限元疲劳模拟结果的时间-物理场矩阵； 对时间-物理场矩阵进行动态降阶处理，以降低矩阵维度，得到降阶矩阵； 构建降阶模型；所述降阶模型是基于所述降阶矩阵以及外加时序载荷谱，采用机器学习方法在各有限元的运行工况下进行训练得到的； 根据所述降阶模型进行等效应力场分布还原，得到降阶还原物理场； 基于所述降阶还原物理场进行疲劳或蠕变-疲劳载荷下的损伤分布演化与疲劳寿命的预测，并基于疲劳寿命预测模型进行修正；所述疲劳寿命预测模型是根据信息数据进行仿真试验后确定的；所述疲劳寿命预测模型包括损伤模型以及表面完整性演化模型；所述信息数据是基于类结构件，开展材料级与类结构件级力学性能试验与表面完整性表征测试后得到的；所述信息数据包括：损伤数据、表面完整性演化数据以及寿命验证数据； 基于所述降阶还原物理场进行疲劳或蠕变-疲劳载荷下的损伤分布演化与疲劳寿命的预测，并基于疲劳寿命预测模型进行修正，具体包括： 基于所述降阶还原物理场进行疲劳或蠕变-疲劳载荷下的损伤分布演化与疲劳寿命的预测；其中，对于匀质结构，根据载荷类型，对每一周次的加载，提取特征参量，并输入对应的损伤模型进行疲劳或蠕变-疲劳寿命的计算与累积；所述特征参量包括：应力幅、平均应力以及保载时间；对于异质结构，采用考虑平均应力的疲劳寿命预测模型对光滑试样疲劳试验数据进行拟合，并对材料残余应力随循环周次的松弛试验结果进行拟合，以及对表面残余应力与硬度随深度大小变化进行拟合； 根据等效应力场获取外加载荷并确定在设定时间循环周次下的残余应力； 基于疲劳寿命预测模型以及所述信息数据，考虑残余应力对平均应力的影响以及加工前后表面硬度变化，对基于所述降阶还原物理场进行预测的寿命模型进行修正，得到修正的寿命模型； 将外加载荷、设定时间循环周次下残余应力及硬度输入至修正的寿命模型，确定当前周次损伤； 依据Miner线性损伤累积准则，随循环周次增加确定累积损伤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学;中国航发商用航空发动机有限责任公司，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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