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龙图腾网获悉长江水利委员会网络与信息中心申请的专利一种基于多时相的低分辨率遥感影像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649443.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于多时相的低分辨率遥感影像增强方法及系统是由张志鑫;方晨蓉;杨鹏;刘哲;韦人玮;张军;明晨曦设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时相的低分辨率遥感影像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多时相的低分辨率遥感影像增强方法及系统，属于图像处理技术领域，所述方法包括：以目标高分辨率影像的成像时间点为基准，通过动态调整的时间窗口采集对应地理位置的K个时相的低分辨率影像，并进行数据预处理，形成遥感影像增强数据集；其中，遥感影像增强数据集中的每个训练数据均包括KK个时相的低分辨率影像图块和一个对应地理位置的目标高分辨率影像图块YY；将K个时相的低分辨率影像图块输入至分辨率增强模型进行特征提取编码、特征融合和解码处理，以生成高分辨率影像图块；设置混合损失函数指导分辨率增强模型的训练以生成最终的分辨率增强模型。本发明提升多时相影像增强的精度和鲁棒性。

本发明授权一种基于多时相的低分辨率遥感影像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多时相的低分辨率遥感影像增强方法，其特征在于，包括： 步骤1：以目标高分辨率影像的成像时间点为基准，通过动态调整的时间窗口采集对应地理位置的K个时相的低分辨率影像，并进行数据预处理，形成遥感影像增强数据集；其中，遥感影像增强数据集中的每个训练数据均包括K个时相的低分辨率影像图块和一个对应地理位置的目标高分辨率影像图块Y； 步骤2：将K个时相的低分辨率影像图块输入至分辨率增强模型进行特征提取编码、特征融合和解码处理，以生成高分辨率影像图块；其中，所述分辨率增强模型包括编码器、特征融合模块以及解码器； 步骤3：设置混合损失函数指导分辨率增强模型的训练以生成最终的分辨率增强模型，所述混合损失函数具体为： 其中，为结构损失，为时间加权单时相损失，为平衡不同损失项的超参数，为多尺度结构相似性损失，为第个时相对应的时间点，为目标高分辨率影像的成像时间点，为预设参数，是由第个时相的低分辨率影像图块经过特征编码解码重建形成的初步高分辨率影像图块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会网络与信息中心，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市解放大道1863号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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