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龙图腾网获悉江苏省数据集团数字科技有限公司申请的专利基于国产密码算法与数字证书的AI模型安全保护系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511643952.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于国产密码算法与数字证书的AI模型安全保护系统及方法是由王杰勋;陈晓东;洪强设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于国产密码算法与数字证书的AI模型安全保护系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于国产密码算法与数字证书的AI模型安全保护系统及方法。该系统包括证书管理中心CA、AI模型安全网关、训练终端、部署服务器，其中证书管理中心CA为第三方可信证书管理中心CA机构的证书管理系统；AI模型安全网关用于训练数据的安全准入与合规校验；训练终端用于模型开发端的安全初始化、生成安全模型包，是开发者用于模型训练的终端设备；部署服务器用于模型运行端的安全管控。该方法为：首先进行数据加密与模型证书绑定；然后进行身份认证与传输加密；接着进行完整性校验与防篡改；最后进行版本溯源与合法性验证。本发明提高了AI模型的安全性以及模型传输与校验效率，实现了模型全流程溯源，兼容性强、易于推广。

本发明授权基于国产密码算法与数字证书的AI模型安全保护系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于国产密码算法与数字证书的AI模型安全保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、训练阶段，进行数据加密与AI模型证书绑定； 步骤2、传输阶段，进行身份认证与传输加密； 步骤3、部署阶段，进行完整性校验与防篡改； 步骤4、更新阶段，进行版本溯源与合法性验证； 步骤1所述的训练阶段，进行数据加密与AI模型证书绑定，具体如下： 步骤1.1、开发者通过训练终端发起训练请求，向证书管理中心CA申请AI模型开发者证书，证书管理中心CA验证开发者身份后颁发AI模型开发者证书； 步骤1.2、训练终端通过SM4算法对训练数据进行对称加密，密钥由SM2算法协商生成，仅训练终端与AI模型安全网关持有，加密后的数据上传至AI模型安全网关，确保训练数据从源头符合安全规范； 步骤1.3、AI模型安全网关解密训练数据，对训练数据进行数据合规性校验、数据治理，再使用SM4算法对合规的训练数据进行对称加密并将结果反馈至训练终端，解密且校验结果正常则训练终端开始进行AI模型训练； 步骤1.4、AI模型训练完成后，训练终端通过SM3算法计算AI模型哈希值生成AI模型摘要，并携带AI模型开发者证书向证书管理中心CA申请AI模型唯一证书； 步骤1.5、证书管理中心CA验证开发者证书合法性后，将AI模型ID、版本号、AI模型摘要写入AI模型唯一证书，颁发给训练终端，完成AI模型与AI模型唯一证书的绑定； 步骤1.6、训练终端生成安全模型包，包括AI模型文件和AI模型唯一证书； 步骤2所述的传输阶段，进行身份认证与传输加密，具体如下： 步骤2.1、开发者向训练终端发起AI模型部署指令，训练终端使用SM4算法对安全模型包进行加密得到加密后的安全模型包，将加密后的安全模型包和AI模型开发者证书传输至AI模型安全网关； 步骤2.2、AI模型安全网关解密得到AI模型文件、AI模型唯一证书和AI模型开发者证书； 步骤2.3、AI模型安全网关通过SM2、SM3算法验证两份证书的签名合法性，确认开发者身份与AI模型有效性； 步骤2.4、部署服务器向网关发送设备信任证书，AI模型安全网关验证服务器合法性； 步骤2.5、认证通过后，AI模型安全网关通过SM4算法对AI模型文件进行对称加密，传输密钥由SM2算法动态协商，并将加密后的AI模型、AI模型唯一证书一同传输至部署服务器； 步骤3所述的部署阶段，进行完整性校验与防篡改，具体如下： 步骤3.1、部署服务器接收AI模型后，使用SM4算法对加密后的安全AI模型文件进行对称解密，得到AI模型文件和AI模型唯一证书， 步骤3.2、通过SM2算法验证AI模型唯一证书的签名，验证证书管理中心CA身份与AI模型唯一证书是否被篡改； 步骤3.3、部署服务器通过SM3算法重新计算接收的AI模型哈希值，与AI模型唯一证书中记录的AI模型摘要进行比对，若一致，则AI模型未被篡改，允许部署运行；若不一致，则AI模型被篡改，拒绝部署并向AI模型安全网关发送告警信息； 步骤3.4、AI模型运行过程中，部署服务器每小时通过SM3算法校验AI模型文件完整性，若发现AI模型哈希值异常，立即停止AI模型运行并触发告警。

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