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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利基于分布式监测的港口散货含水率智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658938.7，技术领域涉及：G01N22/04；该发明授权基于分布式监测的港口散货含水率智能分析方法及系统是由彭士涛;于迅;贾健娜;魏燕杰;朱志华;李秋彤;叶寅设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式监测的港口散货含水率智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于分布式监测的港口散货含水率智能分析方法及系统，该方法包括：将采集到的矿石的温湿度和介电常数两种数据转化为数字信号；对数字信号进行介电常数动态校准；基于校准后的介电常数构建目标损失函数以及通过动态校公式对含水率测量值进行动态补偿与误差校正，得到含水率补偿预测值；根据含水率补偿预测值生成含水率变化趋势图并储存；根据含水率变化趋势图与预设阈值的对比结果对矿石进行喷淋作业操控。其中，动态补偿的公式由元网络生成权重，使得权重能实时适配环境变化，增强抗干扰能力。同时，目标损失函数包含特征解耦损失，能进一步校正误差，提升含水率的预测精度。

本发明授权基于分布式监测的港口散货含水率智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于分布式监测的港口散货含水率智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过温湿度传感器和微波传感器采集矿石的温湿度数据和介电常数数据，并将采集得到两种数据转化为数字信号； 对所述数字信号进行介电常数动态校准； 基于校准后的介电常数构建介电常数-含水率关系模型，并对含水率测量值进行动态补偿与误差校正，得到含水率补偿预测值，具体包括： 将校准后的介电常数和所述温湿度数据作为输入，将补偿后的含水率作为输出，结合元学习与动态特征解耦思想，构建介电常数-含水率关系模型； 将输入的介电常数和所述温湿度数据进行特征编码，得到私有特征编码和共享特征编码；表达式为： ； ； 其中，为私有特征编码、为共享特征编码，为第m个模态总特征编码，是私有特征编码器，是共享特征编码器，是多模态输入向量，是私有特征编码器权重，是共享特征编码器权重； 根据所述私有特征编码和所述共享特征编码构建目标损失函数；表达式为： ； 其中，是第m个特征的共享特征编码，是第n个特征的共享特征编码； 根据所述私有特征编码和所述共享特征编码计算得到主传感器误差和全局补偿量；计算公式分别为： ； ； 其中，MLP是多层感知器，softmax为激活函数，分别为温度和介电常数的私有特征编码，d为私有特征编码数量，为湿度共享特征编码； 根据所述主传感器误差和所述全局补偿量对含水率进行动态补偿，具体计算公式如下： 其中，为补偿后的含水率预测值，是传感器测量的原始含水率数据，权重由元网络G生成，表达式为： ； 其中，是介电常数共享特征编码，是温度私有特征编码； 根据目标损失函数对补偿后的含水率进行误差校正，得到含水率补偿预测值； 根据所述含水率补偿预测值生成含水率变化趋势图并储存； 根据所述含水率变化趋势图与预设阈值的对比结果对所述矿石进行喷淋作业操控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部天津水运工程科学研究所，其通讯地址为：300456 天津市滨海新区新港二号路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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