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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于动态区域感知的地震数据重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121115122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648027.6，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于动态区域感知的地震数据重建方法及系统是由贾瑞生;丁玉杰;孙红梅;杨文清设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态区域感知的地震数据重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于地震勘探数据处理技术领域，公开了一种基于动态区域感知的地震数据重建方法及系统。该方法搭建有地震数据重建模型，在模型编码器引入动态区域感知基础模块，利用已知的原始掩码对特征图进行硬划分，并对完整区与缺失区分别进行独立的归一化与仿射变换，阻断了缺失区无效信息对完整区特征分布的污染，提升了数据重建的精度与可靠性。在模型解码器使用动态区域感知学习模块，利用可学习的双路径池化与卷积操作动态生成具有地质语义的空间响应图，实现自适应区域划分，使网络在深层能捕捉经多层卷积后残留的、边界模糊的缺失特征分布，解决了深层网络中掩码划分模糊的难题，实现了对复杂地质结构和微弱信号更精细、更鲁棒的重建。

本发明授权一种基于动态区域感知的地震数据重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态区域感知的地震数据重建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.输入完整地震炮集，经全局欠采样生成道缺失数据及二值掩码图，再通过切分处理形成以欠采样数据和二值掩码图为输入、对应完整数据为标签的样本数据集； 步骤2.搭建基于动态区域感知归一化的地震数据重建模型，其包括编码器和解码器； 编码器包括四个下采样阶段，每个下采样阶段包含一个合并层和两个串联的动态区域感知基础模块DRA-B；合并层通过转置卷积操作以降低特征图空间分辨率，同时使通道数翻倍； 在下采样阶段开始之前先经过嵌入层，用于将地震数据转化为对应的特征； 随后特征进入DRA-B模块，依据二值掩码图将输入DRA-B的特征划分为完整区域与缺失区域，并实施分区域归一化与仿射变换，以确保输入特征表示不受缺失区域污染； 解码器包括四个上采样阶段，每个上采样阶段包含一个扩展层和两个串联的动态区域感知学习模块DRA-L；扩展层通过转置卷积以实现通道数减半与两倍上采样操作； DRA-L模块通过隐式学习生成空间响应图，并利用空间响应图生成像素级仿射变换参数增强特征融合，自适应引导地质特征重建；经解码器后得到重建后的地震数据； 步骤3.基于样本数据集对模型进行训练；并利用训练好的模型进行地震数据重建。

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