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龙图腾网获悉长春师范大学申请的专利一种基于跨类目异构超图多意图表达的会话推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511653914.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于跨类目异构超图多意图表达的会话推荐方法是由孙英娟;邢晶淇;付婉婷;张玉妃;蒲东兵;孙英慧设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨类目异构超图多意图表达的会话推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于会话推荐技术领域，尤其为一种基于跨类目异构超图多意图表达的会话推荐方法，包括预处理后的数据，方法包括以下步骤S1：所述预处理后的数据输入至类别识别处理模块，利用潜在狄利克雷分配LDA模型挖掘项目的潜在类别分布，输出类别分类项目；S2：所述预处理后的数据和类别分类项目分别输入至自环星形图模块与跨类目异构超图模块进行图的结构构建，输出自环星形图和跨类目异构超图。本发明结合自环星形图的会话内结构建模与跨类目异构超图的语义关联表达，构建可同时捕获局部行为依赖与全局兴趣迁移的多意图建模框架，在无用户长期历史信息下动态识别潜在意图脉络与多类目偏好特征，从而显著提升会话推荐的准确性、个性化与鲁棒性。

本发明授权一种基于跨类目异构超图多意图表达的会话推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨类目异构超图多意图表达的会话推荐方法，包括预处理后的数据，其特征在于，方法包括以下步骤： S1：所述预处理后的数据输入至类别识别处理模块101，利用潜在狄利克雷分配LDA模型挖掘项目的潜在类别分布，输出类别分类项目； S2：所述预处理后的数据和类别分类项目分别输入至自环星形图模块201与跨类目异构超图模块202进行图的结构构建，输出自环星形图和跨类目异构超图； 所述S2中，所述自环星形图模块201对单个会话序列进行建模，有效捕捉会话内部的项目顺序关系、跨项目信息交互以及项目自身的表示增强；所述跨类目异构超图模块202构建会话间复杂的多元关系，捕获跨类目关系，增强上下文关联与推荐效果； 所述自环星形图模块201包括节点初始化、星形节点构建、生成双向链接边以及生成自环特征边； 跨类目异构超图模块202包含会话切分、类别关联分析、生成超边以及多窗口聚合； S3：所述自环星形图输入至会话内项目转移信息学习层301进行学习表示，输出会话内表示学习；通过多个自环星形图网络层的堆叠计算，获得各层节点特征，然后引入基于门控机制的高速公路网络，实现初始特征与高层特征的自适应融合； S4：所述跨类目异构超图输入至会话间项目转移信息学习层302进行学习表示，输出会话间表示学习；通过注意力网络HyperGAT对节点特征进行更新，然后采用动态意图脉络编织器进行多意图嵌入生成，稀疏意图选择以及多意图融合； S5：所述会话内表示学习和会话间表示学习输入至融合模块303进行融合，输出融合后特征表示； S6：所述融合后特征表示输入至预测模块401，最后输出结果。

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