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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种可解释的新闻推荐方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667038.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种可解释的新闻推荐方法及装置、存储介质是由潘晓明;孙少波;高欣健;高隽设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可解释的新闻推荐方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及用户交互技术领域，公开了一种可解释的新闻推荐方法及装置。本发明中，用户偏好向量是基于用户的属性、长期行为以及短期行为综合分析得到的，因此其能够从用户的属性和行为侧给出更加可靠的分析。对于候选新闻的语义特征，结合预设的知识库对其进行语义增强，从而达到更高的语义理解深度。向量相似度能够从特征分析的角度给出新闻推荐依据，语义关联度则从语义分析的角度给出新闻推荐依据，二者结合，能够捕捉用户与新闻间的深层语义关联，最终提高新闻推荐的可靠性。第一匹配信息为相互匹配的特征，第二匹配信息为相互匹配的文本描述，二者互相结合，能够为用户展示新闻推荐的思路或理由，使得本发明的新闻推荐方法具有可解释性。

本发明授权一种可解释的新闻推荐方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种可解释的新闻推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户身份属性数据，根据所述身份属性数据，确定用户对应的兴趣推断结果； 获取用户行为序列，根据所述用户行为序列对应的时间信息，将所述用户行为序列划分为长期行为序列和短期行为序列；根据所述长期行为序列确定出长期兴趣向量，根据所述短期行为序列确定出短期兴趣向量； 根据所述兴趣推断结果、长期兴趣向量和短期兴趣向量，生成用户偏好向量和所述用户偏好向量对应的第一文本描述； 获取候选新闻，提取所述候选新闻的语义特征，根据预设的知识库对所述语义特征进行语义增强操作，得到增强新闻表征并生成所述增强新闻表征对应的第二文本描述； 根据所述偏好向量和所述增强新闻表征生成向量相似度和第一匹配信息，根据所述第一文本描述和所述第二文本描述生成语义关联度和第二匹配信息；根据所述向量相似度和所述语义关联度确定所述候选新闻的决策标签，所述决策标签用于指示是否将所述候选新闻推荐给所述用户； 根据所述第一匹配信息和所述第二匹配信息生成解释信息，所述解释信息用于向所述用户展示推荐理由。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市蜀山区丹霞路485号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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