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龙图腾网获悉苏州昆仑重型装备制造有限公司申请的专利一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648811.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法是由穆剑菲;徐巧巧;吕帅;张世林;盘贵宬设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法，其方法包括：对模锻齿轮的工艺参数进行标准化处理构建特征向量，与模锻齿轮的力学性能数据共同形成训练样本集，训练决策树回归模型，根据待测模锻齿轮的特征向量计算其与决策树回归模型中叶节点的决策路径相似度，根据待测模锻齿轮的特征向量与叶节点内训练样本的邻近度和叶节点内训练样本的代表性，计算待测模锻齿轮在叶节点下的局部精化预测值，根据决策路径相似度对局部精化预测值进行加权融合，得到待测模锻齿轮的力学性能预测值。本发明实现了对模锻齿轮力学性能的非破坏性检测，提高了模锻齿轮的检测效率和质量控制水平。

本发明授权一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法，其特征在于，包括： 采集模锻齿轮的工艺参数和力学性能数据，对所述工艺参数进行标准化处理构建特征向量，将所述特征向量与对应的力学性能数据共同形成训练样本集；根据训练样本集训练决策树回归模型； 获取待测模锻齿轮的工艺参数并构建待测模锻齿轮的特征向量；根据待测模锻齿轮的特征向量，计算待测模锻齿轮与决策树回归模型中各叶节点的决策路径相似度，包括： 根据待测模锻齿轮的特征向量，从决策树回归模型的根节点开始遍历；当经过分裂节点时，利用Sigmoid函数计算待测模锻齿轮的特征向量对分裂节点的左子节点和右子节点的模糊隶属概率； 将待测模锻齿轮对目标叶节点的决策路径上所有节点的模糊隶属概率的连乘积，作为待测模锻齿轮与目标叶节点的决策路径相似度；模糊隶属概率满足： ； ； 、分别为待测模锻齿轮对分裂节点的左子节点、右子节点的模糊隶属概率；为待测模锻齿轮的特征向量；为分裂节点对应的分裂特征；为待测模锻齿轮的特征向量在分裂特征上的值；为分裂节点处的分裂阈值；为模糊参数； 根据待测模锻齿轮的特征向量与叶节点内训练样本的特征向量之间的距离以及叶节点内训练样本的特征向量到叶节点局部特征质心之间的距离，计算待测模锻齿轮在各叶节点下的局部精化预测值； 根据决策路径相似度对局部精化预测值进行加权融合，得到待测模锻齿轮的力学性能预测值；根据力学性能预测值，检验待测模锻齿轮的力学性能是否合格。

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