山东大学;青岛科技大学王新立获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;青岛科技大学申请的专利基于时序特征迁移的轮胎硫化质量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117624B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657009.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于时序特征迁移的轮胎硫化质量预测方法及系统是由王新立;亓馨蕊;李少远;尹晓红;蔡文剑;杨慧丽设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时序特征迁移的轮胎硫化质量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于时序特征迁移的轮胎硫化质量预测方法及系统，涉及轮胎硫化质量预测技术领域，包括：构建源域与目标域数据集，将源域参数输入至时间序列混合器模型，提取源域参数的全局时序特征，再将全局时序特征输入至随机配置网络，利用增量式节点生成与全局权重优化策略迭代生成新的节点，对生成节点的贡献度进行排序，筛选出高贡献度节点参数；利用余弦相似度量化全局时序特征提取后的源域数据与目标域数据的相似性，根据相似度量化结果构建目标域增强特征；引入高贡献节点参数作为目标域模型初始结构，将目标域增强特征输入其中并新增目标域专用节点，实现目标域模型的优化，本公开有效强化了模型对新场景的适应性和泛化能力。
本发明授权基于时序特征迁移的轮胎硫化质量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时序特征迁移的轮胎硫化质量预测方法，其特征在于，包括： 获取硫化过程工艺参数，并进行预处理； 提取预处理后的硫化过程工艺参数的时序特征，将时序特征输入至预测模型中，输出得到硫化质量预测值； 其中，所述预测模型构建的过程包括：构建源域与目标域数据集，将源域数据集的参数输入至时间序列混合器模型，提取源域参数的全局时序特征，再将全局时序特征输入至随机配置网络，利用增量式节点生成与全局权重优化策略迭代生成新的节点，对生成节点的贡献度进行排序，筛选出高贡献度节点参数；利用余弦相似度量化全局时序特征提取后的源域数据与目标域数据的相似性，根据相似度量化结果构建目标域增强特征；引入高贡献节点参数作为目标域模型初始结构，将目标域增强特征输入其中并新增目标域专用节点，通过正则化与迁移约束优化，实现目标域模型的优化，将优化后的目标域模型作为预测模型。
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