买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春工业大学申请的专利基于多模态视频分析的教学设备管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648206.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态视频分析的教学设备管理系统及方法是由邹鸿雁;崔涛;王申全设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态视频分析的教学设备管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频分析以及数据处理技术领域，尤其涉及基于多模态视频分析的教学设备管理系统及方法，包括动态称重台和三维结构光扫描仪采集数据，并基于精密时间协议同步输出多模态数据流；特征融合模块通过跨模态注意力机制动态分配特征权重比例，采用特征蒸馏算法生成轻量化设备指纹特征；身份绑定模块构建设备关系图谱，通过扩展卡尔曼滤波和双向长短期记忆网络实现移动状态下的持续识别与厘米级追踪；盘点分析模块通过识别结果，生成隐私保护型盘点报告。本发明解决人工记录效率低下、近距离扫描安全隐患及无法实时动态追踪的技术问题，实现教学设备自动入账与智能盘点的高效、准确管理。

本发明授权基于多模态视频分析的教学设备管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态视频分析的教学设备管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，获取传感器采集的数据并进行时间戳同步，输出时空关联的多模态数据流； 特征提取模块，接收数据采集模块输出的多模态数据流，用于从图像序列中提取多尺度视觉特征，从电子标签信号和点云数据的光学字符识别结果中提取文本特征向量，并对重量变化曲线和点云数据进行自适应归一化处理生成物理特征向量； 特征融合模块，接收特征提取模块输出的视觉特征、文本特征向量和物理特征向量，用于通过跨模态注意力机制动态分配上述特征的权重比例，并采用特征蒸馏算法将加权后的特征映射至低维语义空间，输出轻量化设备指纹特征； 身份绑定模块，接收特征融合模块输出的设备指纹特征，用于构建设备关系图谱，利用设备属性信息建立节点连接关系，当序列号识别存在模糊字符时通过图谱邻居节点特征进行上下文推理补全，输出设备指纹特征与资产数据库的映射关联关系； 识别定位模块，接收身份绑定模块输出的映射关联关系以及数据采集模块输出的实时数据流，用于融合视觉同步定位与建图生成的环境点云与毫米波雷达距离信息，通过扩展卡尔曼滤波算法预测设备运动轨迹，并结合映射关联关系中的设备指纹特征库，采用双向长短期记忆网络分析设备移动模式，输出移动状态下的持续识别与厘米级追踪结果； 盘点分析模块，接收识别定位模块输出的各区域识别与追踪结果，用于通过联邦学习框架聚合各区域识别与追踪结果，采用差分隐私技术向盘点统计注入可控噪声，当检测到盘亏设备特征时触发在线学习机制进行增量训练，输出符合隐私保护要求的盘点报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春工业大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市延安大路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。