中国海洋大学孙海获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种耦合图注意力与门控循环网络的区域协同风暴潮增水预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666224.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种耦合图注意力与门控循环网络的区域协同风暴潮增水预报方法是由孙海;梁丙臣;颜月;王振鲁;王慧乾;张君凯设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种耦合图注意力与门控循环网络的区域协同风暴潮增水预报方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风暴潮灾害监测与智能预报技术领域，提供了一种耦合图注意力与门控循环网络的区域协同风暴潮增水预报方法，包括：基于台风参数化与再分析资料融合形成的混合风场驱动二维水动力模型，获取风暴潮增水残差场数据，将增水残差场数据与观测时序在时间与空间上配准，并作为物理先验输入；基于时空因果关联分析方法构建动态边权图结构，对多观测站间依赖关系进行自适应更新；将物理先验与关键特征作为节点输入，融合GATv2的图注意力机制与GRU的时序特征提取能力，对风暴潮增水进行时空耦合建模；通过区域协同进行多站点联合预测，进行模型评估与结果优化，输出15分钟时间步、15分钟至4小时提前量的风暴潮增水预报序列。
本发明授权一种耦合图注意力与门控循环网络的区域协同风暴潮增水预报方法在权利要求书中公布了：1.一种耦合图注意力与门控循环网络的区域协同风暴潮增水预报方法，其特征在于，包括： 基于台风参数化与再分析资料融合形成的混合风场驱动二维水动力模型，获取风暴潮增水残差场数据，将增水残差场数据与观测时序在时间与空间上配准，并作为物理先验输入； 基于时空因果关联分析方法构建动态边权图结构，对多观测站间依赖关系进行自适应更新； 将物理先验与关键特征作为节点输入，融合GATv2的图注意力机制与GRU的时序特征提取能力，对风暴潮增水进行时空耦合建模； 通过区域协同进行多站点联合预测，进行模型评估与结果优化，输出15分钟时间步、15分钟至4小时提前量的风暴潮增水预报序列。
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