北京人卫药业有限公司张希艳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京人卫药业有限公司申请的专利一种基于质量追溯的中药饮片生产数据管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121119444B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511640059.1,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于质量追溯的中药饮片生产数据管理方法及系统是由张希艳设计研发完成,并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于质量追溯的中药饮片生产数据管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于质量追溯的中药饮片生产数据管理方法及系统,涉及生产数据管理技术领域;本发明通过对入库中药材原料生成唯一追溯标识码并绑定信息创建数字档案;在生产过程中通过扫描标识码实时采集各工序数据与质量数据,形成动态生产数字档案;训练改进的TCN神经网络构建质量预测模型,该模型通过引入工序感知注意力机制、并行分支等优化,能够精准预测产品质量;在生产中利用模型进行实时质量评估与工艺调整;将关键工序数据通过区块链存证,并在成品包装上提供追溯码供可视化查询;实现了生产全链条的数据贯通与可信追溯,将质量控制从被动检验转变为主动预测与干预,显著提升了中药饮片的质量稳定性与管理效率。
本发明授权一种基于质量追溯的中药饮片生产数据管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于质量追溯的中药饮片生产数据管理方法,其特征在于,包括: S1、对入库的中药材原料进行标识生成处理,得到追溯标识码;将追溯标识码与中药材原料信息进行绑定,得到中药材原料数字档案; S2、当中药材原料进入生产流程时,扫描追溯标识码,并进行工序数据和质量数据的采集,并输入至中药材原料数字档案,得到动态生产数字档案; S3、从动态生产数字档案中收集历史工序数据和历史质量数据训练改进后的TCN神经网络,得到中药饮片生产质量预测网络; S4、将实时工序数据输入至中药饮片生产质量预测网络,得到预测质量;当预测质量<合格质量阈值时,调整实时工序,直至预测质量≥合格质量阈值,得到合格中药饮片;将追溯标识码展示在合格中药饮片的外包装; S5、将动态生产数字档案中的工序数据进行哈希指纹生成与区块链存证处理,得到数据存证记录;当扫描合格中药饮片的外包装上的追溯标识码时,将动态生产数字档案和通过验证的数据存证记录进行可视化; S3包括:S31、基于中药饮片生产特性,对TCN神经网络进行改进,得到改进后的TCN神经网络;S32、从动态生产数字档案中,提取历史工序数据和历史质量数据;将历史质量数据作为历史工序数据的标签数据,得到带质量标签的历史工序数据;S33、使用带质量标签的历史工序数据对改进后的TCN神经网络进行训练;训练过程中结合优化算法寻找改进后的TCN神经网络的权值,得到最优解;将最优解作为改进后的TCN神经网络的权值,得到中药饮片生产质量预测网络;S31包括:S311、在TCN神经网络的顶层引入工序感知注意力机制;S312、使用卷积层进行特征初始化并设计并行TCN分支;每个工序的数据是典型的多变量时间序列;S313、采用嵌入层将类别变量转化为向量表示;S314、加入时间感知门控,并引入掩码机制;S315、在损失函数中加入对关键工艺参数区间边界的惩罚项;从而精准捕捉复杂工艺参数与质量指标间的非线性关系。
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