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龙图腾网获悉中教畅享科技股份有限公司申请的专利一种智能体开发教学任务的模板化构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511661776.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种智能体开发教学任务的模板化构建方法及系统是由李孝臣;陈德银;樊旭鹏设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能体开发教学任务的模板化构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种智能体开发教学任务的模板化构建方法及系统，属于智能体开发教学技术领域；包括如下步骤：设定教学目标及智能体；设置智能体开发教学任务；将每个阶段的智能体开发教学任务拆解为若干个原子化教学任务；利用颗粒度自适应算法，评价智能体开发教学任务的各个原子化教学任务的颗粒度，根据颗粒度进行原子化教学任务的维持、拆解或者合并；根据阶段顺序自动渲染为学员端的步骤化任务学习界面；学员端按步骤完成任务学习，并基于预设评分策略进行评分，监控学员端的优劣势点；采集学员端的教学任务链路的学习数据，生成数据仪表盘，辅助开发者优化智能体开发教学任务。

本发明授权一种智能体开发教学任务的模板化构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能体开发教学任务的模板化构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：设定教学目标及智能体的类型； S2：根据目标人群和教学目标，结合四阶段学习过程，课程开发者设置智能体开发教学任务； S3：将每个阶段的智能体开发教学任务拆解为若干个原子化教学任务；根据若干个原子化教学任务构建教学任务链路并进行校验； 步骤S3所述的将每个阶段的智能体开发教学任务拆解为若干个原子化教学任务，具体内容为： 利用可视化任务构建引擎为学习模型的每个阶段预设教学任务配置模板；其中，认知、拆解、模仿和创新四个阶段分别对应了认知教学任务配置模板、拆解教学任务配置模板、模仿教学任务配置模板和创新教学任务配置模板，认知教学任务配置模板、拆解教学任务配置模板、模仿教学任务配置模板和创新教学任务配置模板均包含任务元数据；认知教学任务配置模板，用于让课程开发者对目标智能体形成初步认识；拆解教学任务配置模板，用于从业务角度拆解目标智能体的组成部分及组成部分的相互关系；模仿教学任务配置模板，用于指导课程开发者基于任务元数据，复现和搭建目标智能体；创新教学任务配置模板，用于引导课程开发者围绕目标智能体进行设计与开发； 将每个阶段的智能体开发教学任务拆解为若干个原子化教学任务，是采用目标导向逆向拆解、业务流程节点拆解、能力培养目标拆解或者案例对标拆解中的一种，将智能体开发教学任务拆解为多个原子化教学任务，每个原子化教学任务满足如下评价要求：1每个原子化教学任务是最小的教学单元，具有独立的任务元数据的配置信息和评价维度；2具有逻辑关联性若干个连续的原子化教学任务，在已完成的关联的前置原子化教学任务的基础上顺利实现既定目标，并为关联的后续原子化教学任务提供明确的输入内容；3每个原子化教学任务的完成时间在合理范围；4每个原子化教学任务操作流程是闭环、独立的；5每个原子化教学任务对应一个知识点或者技能点；6每个原子化教学任务均是通过每个阶段预设教学任务配置模板得到的； 步骤S3所述的根据若干个原子化教学任务构建教学任务链路并进行校验，包括如下内容： 构建教学任务链路包括三个层级的内容层级树结构，第一层级为学习模型的当前阶段，第二层级为当前阶段下的原子化教学任务，第三层级为原子化教学任务的任务元数据； 进行校验的规则如下： 1阶段完整性校验，校验每个阶段及对应的原子化教学任务是否存在； 2任务元数据完整性校验，检验每个原子化教学任务是否配置了所有的任务元数据； 3校验内容层级树结构中不同的原子化教学任务是否有冗余的任务元数据，课程开发者人工筛选是否保留； 4校验的过程是遍历内容层级树结构，进行逐层级检查，分别对阶段、原子化教学任务和任务元数据进行校验，如发现冗余或者缺失，会自动生成校验清单，并定位到具体的位置；课程开发者根据校验清单的提示，对冗余或者缺失的内容进行调整，直到完成教学任务链路的校验； S4：利用可视化任务构建引擎的预览功能，检查和优化每个阶段各个原子化教学任务之间的顺序以及依赖关系是否合理、难度分布是否合理； S5：在正式面向学习者前，进行每个阶段的智能体开发教学任务的内测，收集内测数据，利用颗粒度自适应算法，评价智能体开发教学任务的各个原子化教学任务的颗粒度，根据颗粒度进行原子化教学任务的维持、拆解或者合并； 步骤S5中所述的利用颗粒度自适应算法，评价智能体开发教学任务的各个原子化教学任务的颗粒度，根据颗粒度进行原子化教学任务的维持、拆解或者合并，具体内容为，设待评价的原子化教学任务的集合为{t1，t2，…，tn}，对于每个原子化教学任务ti，i=1,2,…,n；定义颗粒度评分Gti=[0,1]，评价维度包括以下方面：可评价性C1ti，取值范围0或者1；操作独立性C2ti，取值范围0或者1；知识点技能点单一性C3ti，是否聚焦单一知识点，取值范围0或者1；时间可控性C4ti，原子化教学任务的实际完成时间Ti是否在设定的合理范围的归一化值，取值范围[0,1]；流程完整性C5ti，是否覆盖阶段目标，取值范围[0,1]；基于上述五个评价维度计算原子化教学任务的颗粒度，比较颗粒度与颗粒度取值范围的关系，进行原子化教学任务的维持、拆解或者合并； S6：根据阶段顺序和教学任务链路的顺序，自动渲染为学员端的步骤化任务学习界面； S7：学员端按步骤完成原子化教学任务的学习，并基于预设评分策略进行评分，监控学员端的优劣势点； S8：采集学员端的教学任务链路的学习数据，生成数据仪表盘，辅助开发者优化智能体开发教学任务。

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