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龙图腾网获悉广州运达智能科技有限公司申请的专利基于AI大模型的城市轨道交通场段应急管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657620.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于AI大模型的城市轨道交通场段应急管理系统及方法是由杨颢;刘安;王志云;杜刚;蔡川东设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的城市轨道交通场段应急管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI大模型的城市轨道交通场段应急管理系统及方法，涉及城市轨道交通场段应急管理技术领域。包括：多源数据采集与融合处理模块，用于获取场段内应急事件相关的多维度检测数据，并将其进行加权融合；AI大模型训练与优化模块，用于将融合后的数据等作为训练样本并输入预构建的AI大模型中，结合动态调整学习率对AI大模型进行训练；应急事件智能识别与预警模块，用于根据实时获取的多维度检测数据，基于AI大模型对应急事件进行识别和预警；处置方案智能生成模块，用于根据应急事件的综合风险值，生成最优处置方案。本发明实现场段应急事件的精准识别、处理与评估，高效资源调配，提升应急处置效率与效果。

本发明授权基于AI大模型的城市轨道交通场段应急管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI大模型的城市轨道交通场段应急管理系统，其特征在于，该系统包括： 多源数据采集与融合处理模块，用于获取场段内应急事件相关的多维度检测数据，并将多维度检测数据与相关因素进行加权融合，得到融合后的数据； 所述加权融合的表达式为： ； 其中，为融合后的数据；表示应急特征参数在时刻的实时值；、分别为应急特征参数的基准值和阈值上限；是应急特征参数的风险评估值；为的最大值；、、分别为权重系数、风险增强系数和时间衰减系数；和分别为应急事件持续时间和场段对该应急事件可承受的最大持续时间；为应急事件涉及的数据维度； AI大模型训练与优化模块，用于将所述融合后的数据、历史应急事件案例数据、专家经验数据和场段应急事件管理数据作为训练样本并输入预构建的AI大模型中，结合动态调整学习率对AI大模型进行训练，得到训练好的AI大模型； 应急事件智能识别与预警模块，用于根据实时获取的多维度检测数据，提取出与应急事件相关的关键特征信息，并将关键特征信息输入训练好的AI大模型中，基于训练好的AI大模型对应急事件进行识别；并结合识别结果对应急事件的综合风险值进行评估，对超过风险阈值的应急情况进行预警； 基于训练好的AI大模型对应急事件进行识别；并结合识别结果对应急事件的综合风险值进行评估，对超过风险阈值的应急情况进行预警，包括： 基于训练好的AI大模型对应急事件进行识别，得到识别结果；所述识别结果包括应急事件的类型、严重程度、影响范围和发展趋势； 结合识别结果，采用综合风险计算公式对应急事件的综合风险值进行评估，得到应急事件的综合风险值；所述综合风险计算公式为：，式中，表示应急事件的综合风险值；表示应急事件类型的严重程度，取值范围1到5；表示应急事件类型的影响范围，取值范围1到5；表示应急事件类型的发生概率，取值范围0到1；表示识别出的应急事件类型的数量； 将所述应急事件的综合风险值与预设的风险阈值进行比较，当所述应急事件的综合风险值超过预设的风险阈值时，则发出预警信号； 处置方案智能生成模块，用于根据应急事件的综合风险值，基于训练好的AI大模型生成多个处置方案，并进行处置方案综合评估，生成最优处置方案； 所述处置方案综合评估的表达式为： ； 其中，表示处置方案的综合评估分数，表示处置方案在效果维度k上的得分；表示效果维度k的权重；表示处置方案在风险维度l上的得分，表示风险维度l的权重，；表示效果维度数量，表示风险维度数量。

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