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青岛禾昱新型材料有限公司任远获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛禾昱新型材料有限公司申请的专利基于红外热成像分析的保温裂缝检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121120590B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511291016.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于红外热成像分析的保温裂缝检测方法是由任远;刘蕾;刘黎黎;潘静宇;刘凤凯;周志国;高站磊;黄建恒;张星宇;高宏涛;李向雨;刘鑫萍设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于红外热成像分析的保温裂缝检测方法在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于红外热成像分析的保温裂缝检测方法。该方法包括:采集温度、湿度及风速;获取灰度图像;将灰度图像分割后,基于图像块的纹理特征确定纹理相似度和位置相似度,基于两者获取异常系数,进而确定异常区域;基于灰度和温度、湿度及风速的相关性、异常区域的形状以及中心和外围的灰度差异获取裂缝特征系数,进而筛选裂缝区域;对裂缝区域拟合裂缝函数和中线函数,基于二者的积分面积和最值点位置确定目标函数,进而迭代获取最优点集确定裂缝位置。本申请提高了裂缝检测的准确性,实现了裂缝的定位。

本发明授权基于红外热成像分析的保温裂缝检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于红外热成像分析的保温裂缝检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集预设时刻中每个时刻的红外图像以及温度、湿度及风速;将红外图像去噪并灰度化获取灰度图像; 将灰度图像基于灰度分割获取若干图像块,并获取图像块的纹理特征;将第一张灰度图像记为原始图像,基于图像块之间的纹理特征计算图像块之间的纹理相似度;基于不同图像纹理相似度的最大值确定图像块的匹配图像块;并基于图像块和匹配图像块像素点的坐标确定位置相似度;基于图像块和其相邻的图像块的纹理相似度以及图像块与匹配图像块的位置相似度确定图像块的异常系数;基于异常系数确定异常区域; 基于异常区域的最小外接矩形筛选中心集合和边缘集合;基于所有时刻中灰度分别与温度、湿度和风速的相关性度量确定相关因子;基于异常区域中心和外围的灰度差异、异常区域最小外接矩形的长宽比以及相关因子确定裂缝特征系数,基于裂缝特征系数筛选裂缝区域; 在裂缝区域的最小外接矩形宽边方向取预设数量个最值点作为初始最值点;对初始最值点拟合获取裂缝函数,将最小外接矩形中线的函数记为中线函数;通过所有灰度图像的裂缝函数和中线函数的积分面积以及最值点调整后位置差异确定目标函数,基于目标函数迭代调整获取原始图像的最优点集;将最优点集拟合确定裂缝位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛禾昱新型材料有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市即墨区鳌山卫街道姜家白庙村南300米;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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