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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海)申请的专利一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511704488.0，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理方法和设备是由张维刚;党毅博;戚兆波;杨飞设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理方法和设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理方法和设备，属于电数字数据处理技术领域，该方法包括：获取原始自然语言查询数据；响应于获取的原始自然语言查询数据，执行基于大语言模型的关键词提取与语义增强生成增强查询集；利用增强查询集对目标AI模型进行训练，并利用训练后的模型及增强查询集进行语义鲁棒性评估，以作为对原始自然语言查询数据的响应，提升目标AI模型对语义扰动的鲁棒性。基于该方法，还提出了一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理设备。本发明采用基于大语言模型的多阶段自然语言查询生成框架和复杂语义鲁棒性评估指标，有效提升目标AI模型在复杂语义环境下的泛化能力和实际应用鲁棒性。

本发明授权一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始自然语言查询数据； 响应于获取的所述原始自然语言查询数据，执行基于大语言模型的关键词提取与语义增强生成增强查询集；响应于获取的所述原始自然语言查询数据，执行基于大语言模型的关键词提取与语义增强生成增强查询集，具体为：从所述原始自然语言查询数据中提取出关键词；为每个关键词生成语义替代词，所述语义替代词包括语义相近替代词和语义差异替代词；基于所述原始自然语言查询数据、关键词，以及关键词对应的语义替代词，构建同义查询方式与困难负例查询方式，以形成所述增强查询集； 利用所述增强查询集对目标AI模型进行训练，并利用训练后的模型及所述增强查询集进行语义鲁棒性评估，以作为对所述原始自然语言查询数据的响应，提升所述目标AI模型对语义扰动的鲁棒性；所述利用训练后的模型及所述增强查询集进行语义鲁棒性评估，具体为：从所述增强查询集中构建评估测试集，所述评估测试集包含所述原始自然语言查询数据、对应的同义查询及对应的困难负例查询；获取所述训练后的模型对所述评估测试集中各查询在相同目标内容上的响应评分；基于所述响应评分，计算复杂语义鲁棒性评估指标，以定量衡量所述训练后的模型在语义扰动下的识别稳定性与泛化能力； 复杂语义鲁棒性评估指标至少包括RankH、RankS和RankHS中的一种； 所述RankH用于评估模型区分困难负例查询的能力； 所述RankS用于评估模型对同义查询的响应一致性能力；所述RankHS用于综合评估模型区分困难负例与同义查询的能力； RankH指标计算的公式为： ； ； 其中，代表评估测试集；代表评估测试集的数量；代表评估测试集中的第个样本；是一个评分聚合函数；代表目标AI模型对第个样本中的原始正向查询，在真实目标视频片段上的匹配度评分；代表目标AI模型对第个样本中的困难负例查询，在真实目标视频片段上的匹配度评分；代表原始正向查询评分序列的最大值；代表原始正向查询评分序列的最小值；代表RankH指标的预设阈值； RankS指标计算的公式为： ； ； 其中，代表目标AI模型对第个样本中的同义查询在真实目标视频片段上的匹配度评分；代表RankS指标的预设阈值； RankHS指标计算的公式为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264209 山东省威海市文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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