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龙图腾网获悉中港疏浚有限公司申请的专利基于多源数据融合的疏浚作业智能决策优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511673185.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源数据融合的疏浚作业智能决策优化方法是由焦鹏;陈旭;杨顺;丁文淇;韩香举设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的疏浚作业智能决策优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及疏浚施工技术领域，具体公开了一种基于多源数据融合的疏浚作业智能决策优化方法，包括采集并预处理多源数据，所述多源数据包括通用数据和针对不同疏浚船型的船型专属数据；基于所述疏浚船型，构建并执行船型专属双驱动耦合子模型，对所述多源数据进行融合，并执行船型专属频谱耦合分析与船型专属主动异常识别。本发明通过构建船型专属的双驱动耦合子模型及数据体系，实现了框架统一与船型专用的结合，使得决策系统既能精确匹配特定船型的独特物理机理，又能在一个统一的智能框架下运行。

本发明授权基于多源数据融合的疏浚作业智能决策优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的疏浚作业智能决策优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集并预处理多源数据，所述多源数据包括通用数据和针对不同疏浚船型的船型专属数据；所述通用数据包括海浪数据；所述海浪数据包括通过无人机采集的海浪图像提取的波高、周期、海浪破碎高度、浪涌水位与浪涌时长；所述疏浚船型包括耙吸式疏浚船、绞吸式疏浚船和抓斗式疏浚船； 基于所述疏浚船型，构建并执行船型专属双驱动耦合子模型，对所述多源数据进行融合，并执行船型专属频谱耦合分析与船型专属主动异常识别； 基于所述多源数据融合的结果，执行船型专属动态权重调整与船型专属安全约束，并调用船型专属预训练工况库，生成疏浚作业决策； 对所述疏浚作业决策的执行效果进行船型专属韧性监管与验证，并生成船型专属防篡改报告； 基于所述执行效果，对所述船型专属双驱动耦合子模型进行迭代优化； 所述构建并执行船型专属双驱动耦合子模型，包括： 构建机理层：基于疏浚专用物理模型，所述疏浚专用物理模型用于描述特定疏浚船型的泥沙输运、流体动力与能耗特性，并针对所述疏浚船型引入船型专属修正项； 构建数据层：提取所述船型专属数据与所述通用数据中与疏浚作业性能指标具有强相关性的特征参数进行融合，所述强相关性的特征参数包括波高与泥舱装载量； 建立融合机制：计算所述机理层输出值与所述数据层特征向量的偏差，并根据所述偏差大于预设偏差阈值时，自动调整所述疏浚专用物理模型中的预设参数； 所述建立融合机制还包括： 设定一个大于所述预设偏差阈值的突变偏差阈值； 当所述偏差大于所述突变偏差阈值，或所述偏差在经过大于等于一次的自动调整后仍大于所述预设偏差阈值时，暂停自动调整，并触发融合机制诊断； 所述融合机制诊断包括：对构成所述数据层特征向量的所述多源数据进行一致性校验； 若所述一致性校验判定存在异常数据源，则隔离所述异常数据源，并启用数据重构模型以生成替代数据用于所述偏差的计算，并恢复所述自动调整； 若所述一致性校验判定数据源一致，则判定所述疏浚专用物理模型失效，冻结所述自动调整，并从所述船型专属预训练工况库中调用应急响应模型以替代所述疏浚专用物理模型。

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