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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于计算域内多尺度特征检索的注浆智能模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685828.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于计算域内多尺度特征检索的注浆智能模拟方法及系统是由李术才;赵晟喆;李轶惠;潘东东;许振浩;张一驰;胡安栋设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算域内多尺度特征检索的注浆智能模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能注浆模拟技术领域，具体公开了一种基于计算域内多尺度特征检索的注浆智能模拟方法及系统，方法包括：获取注浆相关的多相流数据，并将获取的数据划分为场数据和非场数据；在单一计算域内，根据压力梯度和注浆过程的动态特性，将场数据动态划分为第一尺度场数据、第二尺度场数据和第三尺度场数据；对非场数据和各尺度场数据分别进行预处理，并提取不同尺度场数据的特征图；将预处理后的非场数据和不同尺度场数据的特征图，分别输入至多尺度神经网络预测模型的不同分支，预测得到单点压力、流量时序规律、体积分率、速度分量和压力。本发明显著提高了预测的全面性和准确性，尤其在复杂地层中能够更好地模拟注浆过程的动态演变。

本发明授权基于计算域内多尺度特征检索的注浆智能模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算域内多尺度特征检索的注浆智能模拟方法，其特征在于，包括： 获取注浆相关的多相流数据，并将获取的数据划分为场数据和非场数据； 在单一计算域内，根据压力梯度和注浆过程的动态特性，将场数据动态划分为第一尺度场数据、第二尺度场数据和第三尺度场数据；所述第一尺度场数据关注注浆点周围的初始扩散、流场变化和边界效应，所述第二尺度场数据关注计算域内梯度压力变化大于设定阈值的子区域的扩散形态；所述第三尺度场数据关注计算域内全局范围的物理场；其中，第一尺度＜第二尺度＜第三尺度； 对非场数据和各尺度场数据分别进行预处理，并提取不同尺度场数据的特征图； 将预处理后的非场数据和不同尺度场数据的特征图，分别输入至多尺度神经网络预测模型的不同分支，所述多尺度神经网络预测模型对预处理后的非场数据施加时间注意力机制，通过全连接层预测单点压力和流量时序规律；对不同尺度场数据的特征图，分别施加不同的注意力机制，通过多层卷积和池化提取各尺度特征，并通过共享全连接层预测体积分率、速度分量和压力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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