中国海洋大学傅宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676032.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割方法及系统是由傅宇;刘治刚;王通桢;董凯设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及脑肿瘤图像分割技术领域，尤其是涉及一种基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割方法及系统。方法包括对获取的多模态MRI图像数据进行数据预处理；构建基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割模型；基于两阶段解耦训练策略进行模型训练；利用训练好的模型进行模型推理，并输出脑肿瘤分割结果。通过自监督学习框架，利用未标记MRI数据进行预训练，大幅减少对大规模标注数据集的依赖，解决医学图像标注耗时、成本高的问题，提升模型在有限数据场景下的适用性。
本发明授权一种基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割方法，其特征在于，包括： 获取多模态MRI图像数据，包括3DMRI数据； 对获取的多模态MRI图像数据进行数据预处理； 构建基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割模型； 基于两阶段解耦训练策略进行模型训练； 利用训练好的模型进行模型推理，并输出脑肿瘤分割结果；所述构建基于解剖感知对称对比与跨模态迁移的脑肿瘤分割模型，包括构建编码器用于接收预处理后的多模态数据，通过多尺度注意力块提取多尺度特征并输出高维特征向量；构建重建头用于接收编码器输出的特征，通过反卷积实现跨模态重建并输出重建图像；构建投影头用于接收编码器输出的特征，通过MLP映射到低维对比空间并输出特征向量用于ASC任务；构建分割头用于接收编码器特征与重建头特征，通过HAB混合注意力块融合多模态、多尺度特征并输出分割概率图。
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