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龙图腾网获悉天津港(集团)有限公司申请的专利一种港口多场景通用视觉分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511688331.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种港口多场景通用视觉分析方法及系统是由兰鹏;文宏伟;付强;李健;张萌;齐琦设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种港口多场景通用视觉分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出的一种港口多场景通用视觉分析方法及系统，涉及视觉分析技术领域。分别选取稳定样本数据和特定样本数据来分别训练获得普适性的视觉识别模型和适用于特定场景的目标视觉识别模型。其中，在确定特定样本数据的过程中，基于误判类别对历史样本数据进行分类处理，针对每个误判类别确定出至少一个误判特征组，进而确定出与当前作业场景高度匹配的训练样本数据，从而使得训练出的视觉识别模型与当前作业场景高度匹配。另外，本申请提出的视觉识别模型只需根据当前作业场景进行增量训练，相较于现有技术中一场景一模型的训练方式，可显著提升模型训练效率。

本发明授权一种港口多场景通用视觉分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种港口多场景通用视觉分析方法，其特征在于，该方法包括： S1：从第一港口的历史视觉识别数据中确定出多个第一目标样本数据，基于多个所述第一目标样本数据训练获得第一港口视觉分析模型； S2：根据第一作业信息向量获得至少一个第一影响因素集合，基于至少一个所述第一影响因素集合确定出至少一个第二目标样本数据； 所述第一作业信息向量中的数据类型包括：环境数据，作业类型数据和设备状态数据； S3：基于至少一个所述第二目标样本数据对所述第一港口视觉分析模型执行训练微调处理，以获得目标港口视觉分析模型； 其中，所述S2包括： S21：根据第一作业信息向量，从所述第一港口的历史视觉识别数据中确定出至少一个第二样本数据； S22：从至少一个所述第二样本数据中，确定出存在第一识别事件的至少一个第一影响因素集合； S23：根据至少一个所述第一影响因素集合，从至少一个所述第二样本数据中确定出至少一个第三样本数据； S24：对至少一个所述第三样本数据执行时间衰减加权处理，以获得至少一个第二目标样本数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津港(集团)有限公司，其通讯地址为：300461 天津市滨海新区塘沽津港路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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