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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司营销服务中心申请的专利区域电力系统碳排放精细核算仿真计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511706269.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权区域电力系统碳排放精细核算仿真计算方法是由邹文文;陈剑华;严琰;李颢;李晓明;张楠;井含香;李宁发设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本区域电力系统碳排放精细核算仿真计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了区域电力系统碳排放精细核算仿真计算方法，属于仿真计算技术领域，包括以下步骤：采集区域电力系统数据，初步计算发电侧、电网侧和用户侧的碳排放量，基于区域地理信息数据，确定区域电力系统碳排放核算边界，结合分布式存储技术，得到分布式存储数据，对拓扑数据进行特征提取，得到区域拓扑特征数据，结合分布式存储数据与神经网络算法，构建仿真计算模型，输出区域电力系统碳排放精细核算仿真数据，综合环境数据与随机森林算法，校正区域电力系统碳排放精细核算仿真数据，输出校正后的区域电力系统碳排放精细核算仿真数据。本发明实现了对区域电力系统碳排放全周期且多维度的精细核算仿真计算。

本发明授权区域电力系统碳排放精细核算仿真计算方法在权利要求书中公布了：1.区域电力系统碳排放精细核算仿真计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集区域电力系统数据，包括发电侧数据、电网侧数据、用户侧数据、区域地理信息数据、环境数据和拓扑数据，拓扑数据包括区域电源拓扑、区域电网拓扑和区域用户拓扑，并对区域电力系统数据进行预处理； 通过发电侧数据、电网侧数据和用户侧数据，初步计算发电侧碳排放量、电网侧碳排放量和用户侧碳排放量，基于区域地理信息数据，确定区域电力系统内发电侧、电网侧和用户侧的碳排放核算边界，结合分布式存储技术，得到分布式存储数据； 对拓扑数据进行特征提取，得到区域拓扑特征数据，过程包括： 区域拓扑特征数据包括电源类型占比、电源集群连通度、主网接入率、线路连接密度、变电站层级系数、电网环网率、备用线路冗余率、用户配网接入率和自用新能源覆盖率； 综合拓扑分析技术与图神经网络，对区域电源拓扑进行特征提取，得到区域电力系统内发电侧各类电源的机组数量、总机组数量、电源集群内实际连通的机组对数、接入主网的电源节点数与总电源节点数； 通过各类电源的机组数量在总机组数量中的占比，获取电源类型占比；利用区域电力系统内发电侧总机组数量，计算发电侧电源集群内理论最大连通机组对数，并通过电源集群内实际连通的机组对数与理论最大连通机组对数的比值，得到电源集群连通度；通过接入主网的电源节点数与总电源节点数的比值，计算获取主网接入率； 结合电力系统拓扑分析技术与图论算法，适配电网侧拓扑的电气连接特性，对区域电网拓扑进行特征提取，得到区域电力系统内电网侧实际存在的输电线路数、不同电压等级变电站数量、总变电站数量、形成环网结构的线路数、总输电线路数量、备用输电线路数和运行线路数； 利用区域电力系统内电网侧节点总数，计算出区域电力系统内电网侧理论最大可能线路数，并计算实际存在的输电线路数在理论最大可能线路数中的占比，得到线路连接密度；计算不同电压等级变电站数量占总变电站数量的比例，获取变电站层级系数；通过形成环网结构的线路数与总输电线路数量的比值，计算电网环网率；通过备用输电线路数与运行线路数的比值，得到备用线路冗余率； 通过用户拓扑解析技术与属性分类算法，对区域用户拓扑进行特征提取，获取区域电力系统内用户侧不同电压等级接入用户数、总用户数以及用户侧拥有新能源发电的用户数； 通过区域电力系统内用户侧不同电压等级接入用户数占总用户数的比例，计算用户配网接入率；计算用户侧拥有新能源发电的用户数占总用户数的比值，得到自用新能源覆盖率； 结合分布式存储数据与神经网络算法，构建仿真计算模型，输出区域电力系统碳排放精细核算仿真数据； 综合环境数据与随机森林算法，构建仿真计算校正模型，输出校正系数，进而对区域电力系统碳排放精细核算仿真数据进行校正； 以数据报表的形式，输出校正后的区域电力系统碳排放精细核算仿真数据。

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