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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于时序交互及自适应网格重构的注浆模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685811.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于时序交互及自适应网格重构的注浆模拟方法及系统是由潘东东;张秒;王志洋;许振浩;张一驰;台硕;马义全设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序交互及自适应网格重构的注浆模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于时序交互及自适应网格重构的注浆模拟方法及系统，涉及注浆工程技术领域，包括获取注浆施工过程的监测数据，将监测数据输入至注浆扩散预测模型，输出注浆压力预测值，基于注浆压力预测值进行一系列的预测响应，得到注浆压力预测值、注浆扩散区域的边界点集、注浆扩散区域的面积与体积以及压力分布图的扩散响应结果；基于扩散响应结果构建注浆区域的几何模型，对几何模型进行网格单元划分以及注浆扩散区域的映射；根据密度控制规则对网格单元进行局部网格加密与重构，得到结构化网格数据模型，利用实时监测数据自适应更新结构化网格数据模型，进行实时的可视化注浆优化控制。本公开提升了注浆的高精度预测响应。

本发明授权基于时序交互及自适应网格重构的注浆模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时序交互及自适应网格重构的注浆模拟方法，其特征在于，包括：获取注浆施工过程的监测数据，并进行预处理； 将预处理后的监测数据输入至注浆扩散预测模型，输出得到未来时间步的注浆压力预测值，基于注浆压力预测值进行空间连续性扩散压力场重建，得到注浆区域的压力分布图，对压力分布图进行注浆扩散边界提取，确定注浆扩散区域，并计算注浆扩散区域的面积以及体积； 所述注浆扩散预测模型为融合卷积神经网络CNN与双向长短期记忆网络BiLSTM的深度神经网络模型，将多维时序数据序列输入至注浆扩散预测模型，CNN特征提取层采用一维卷积提取局部时间范围内的局部特征，再将局部特征输入至BiLSTM时序建模层，BiLSTM时序建模层通过在时间正向和反向两个方向建模，捕捉注浆动态的长程依赖关系，通过全连接层将BiLSTM输出的特征映射到预测目标空间，对BiLSTM输出结果做线性变换，得到预测的未来某一时间或空间点的注浆压力值； 将注浆压力预测值、注浆扩散区域的边界点集、注浆扩散区域的面积与体积以及压力分布图进行扩散响应结果集成，形成结构化数据； 基于结构化数据，构建注浆区域的几何模型并确定边界条件，对几何模型进行网格单元划分，将注浆扩散区域映射至网格单元，确定网格单元与扩散边界的距离； 基于网格单元与扩散边界的距离，设计密度控制规则，根据密度控制规则对网格单元进行局部网格加密与重构，利用重构网格更新网格间的拓扑结构以及边界条件，得到结构化网格数据模型，并不断利用实时的注浆监测数据自适应更新结构化网格数据模型，进行实时的可视化注浆优化控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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