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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于多尺度模型协同与气候特征补偿的电量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511700466.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多尺度模型协同与气候特征补偿的电量预测方法是由詹祥澎;钱晓瑞;陈宇颖;瞿颖;肖恺;潘舒宸;吴凡;蔡高乐;朱玲玲;徐鸣;徐钰洁;高乐言;吕隽;卢威;陈菲菲;张怡;董美蓉设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度模型协同与气候特征补偿的电量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度模型协同与气候特征补偿的电量预测方法，属于电量预测技术领域，包括以下步骤：采集居民户的历史负荷数据以及对应区域的历史天气数据，并构建历史负荷以及历史天气数据序列并分解为趋势分量、季节分量以及残差分量；构建长周期电量预测模型，将趋势分量与季节分量作为输入，得到长周期电量预测结果；构建短周期电量预测模型，将残差分量输入短周期电量预测模型，得到短周期电量预测结果；构建天气特征补偿模型，通过历史天气数据序列对长周期电量预测结果进行修正；判断每次短周期电量预测结果是否异常，并将修正后的长周期电量预测结果中的对应时间点的电量预测值替换至该短周期电量预测结果，得到最终电量预测结果。

本发明授权一种基于多尺度模型协同与气候特征补偿的电量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度模型协同与气候特征补偿的电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集居民户的历史负荷数据以及对应区域的历史天气数据，并对历史负荷数据及历史天气数据进行预处理后按照时间顺序构建历史负荷数据序列以及历史天气数据序列； 将历史负荷数据序列分解为趋势分量、季节分量以及残差分量； 构建长周期电量预测模型，将趋势分量与季节分量输入长周期电量预测模型，得到长周期电量预测结果； 构建短周期电量预测模型，将残差分量输入短周期电量预测模型，得到短周期电量预测结果； 构建天气特征补偿模型，通过历史天气数据序列对长周期电量预测结果进行修正； 判断每次短周期电量预测结果是否异常，并将修正后的长周期电量预测结果中的对应时间点的电量预测值替换至该短周期电量预测结果，得到最终电量预测结果。

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