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龙图腾网获悉宁波市鑫穗交安科技有限公司申请的专利基于置信度的非机动车行人身份识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964291.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于置信度的非机动车行人身份识别方法是由吴忠江;张益波;尹绍宁;马洁洁;张穗;赵煜华设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于置信度的非机动车行人身份识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于置信度的非机动车行人身份识别方法，其通过AI智能审片服务器实现违法图像的动态初筛，运用深度神经网络解构图像质量缺陷与目标特征缺失的本质差异，精准过滤无效数据；随后对过审图像启动多源数据融合比对，创新性地将多源数据融入身份DNA置信模型，该模型通过自适应权重分配机制动态调节各数据源贡献度，最终输出连续量化的身份置信分。这样，通过将原始图像质量评估与多源数据动态融合深度耦合，构建从数据清洗到分级判定的完整置信度链条，消除了无效数据对计算资源的消耗，实现基于行人非机动车置信模型的违法人员身份置信分审核能力。

本发明授权基于置信度的非机动车行人身份识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于置信度的非机动车行人身份识别方法，其特征在于，包括： S1，获取由摄像头采集的非机动车违法图像数据； S2，将所述非机动车违法图像数据输入AI智能审片服务器以得到审片结果； S3，响应于所述审片结果为过审，基于所述非机动车违法图像数据进行多源数据融合比对以得到多源基础比对结果数据； S4，将所述多源基础比对结果数据输入多源数据融合身份DNA置信模型以得到人员身份置信分数据； S5，基于所述人员身份置信分数据，确定差异化处理策略； 其中，S2，包括： S21，所述AI智能审片服务器对所述非机动车违法图像数据进行违法行为识别和违法对象识别以确定是否存在违法识别错误； 其中，S21，包括： 对所述非机动车违法图像数据进行基于卷积编码的违法对象视觉特征提取以得到违法对象视觉特征图； 沿着通道维度对所述违法对象视觉特征图进行特征单元化以得到通道单元违法对象视觉特征向量的序列分布； 基于通道单元违法对象视觉特征向量的序列分布中各个通道单元违法对象视觉特征向量的通道显著性，对通道单元违法对象视觉特征向量的序列分布进行稀疏化处理和特征形状重塑以得到违法对象视觉特征稀疏编码图，包括：将所述通道单元违法对象视觉特征向量的序列分布输入基于Transformer架构的通道特征间关联编码器以得到通道单元上下文关联违法对象视觉特征编码向量的序列分布；计算所述通道单元上下文关联违法对象视觉特征编码向量的序列分布中各个通道单元上下文关联违法对象视觉特征编码向量的通道显著性；基于所述各个通道单元上下文关联违法对象视觉特征编码向量的通道显著性，对所述通道单元违法对象视觉特征向量的序列分布进行稀疏化处理以得到通道单元违法对象视觉特征向量的稀疏序列分布；对所述通道单元违法对象视觉特征向量的稀疏序列分布进行特征形状重塑以得到违法对象视觉特征稀疏编码图； 基于所述违法对象视觉特征稀疏编码图，确定违法对象是否为非机动车以得到违法对象识别结果。

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