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龙图腾网获悉广州拾贝云科技有限公司申请的专利基于工业信息模型的多源生产数据融合处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714190.8，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于工业信息模型的多源生产数据融合处理方法是由丁祖华;王胜云;张慧艺;王潇;谭超容;黄嘉豪设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业信息模型的多源生产数据融合处理方法在说明书摘要公布了：本申请提供了基于工业信息模型的多源生产数据融合处理方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据数控加工设备在未来预设时区内的加工产品序列、物料属性序列和工序类型序列进行设备运行模拟，获取设备运行负载序列；进行设备故障预警时效性分析确定适配预警时效系数，基于适配预警时效系数设定适配监测参数集；按照适配监测参数集对多源生产监测数据进行筛选，得到适配生产监测数据序列集；进行异常数据提取得到异常生产监测数据序列集，计算异常数据占比均值；调用设备故障预测插件，根据异常生产监测数据序列集进行故障预测和故障预警。解决了现有技术中难以有效整合多源数据，对设备故障预警准确性不足的技术问题。

本发明授权基于工业信息模型的多源生产数据融合处理方法在权利要求书中公布了：1.基于工业信息模型的多源生产数据融合处理方法，其特征在于，方法包括： 根据数控加工设备在未来预设时区内的加工产品序列、物料属性序列和工序类型序列进行设备运行模拟，获取设备运行负载序列； 根据所述设备运行负载序列和工序类型序列进行设备故障预警时效性分析确定适配预警时效系数，并基于所述适配预警时效系数设定适配监测参数集； 在所述预设时区的监测时间窗口内，按照所述适配监测参数集对多源生产监测数据进行筛选，得到适配生产监测数据序列集； 对所述适配生产监测数据序列集进行异常数据提取得到异常生产监测数据序列集，并计算得到异常数据占比均值； 基于所述适配监测参数集和异常数据占比均值调用设备故障预测插件，根据所述异常生产监测数据序列集进行故障预测和故障预警； 其中，根据所述设备运行负载序列和工序类型序列进行设备故障预警时效性分析确定适配预警时效系数，包括： 根据所述设备运行负载序列计算得到设备负载均值和设备负载波动系数，其中，所述设备负载波动系数为所述设备运行负载序列的设备负载标准差与所述设备负载均值的比值； 根据所述工序类型序列计算获取工序切换频率； 将预设标准设备负载与所述设备负载均值的比值设为第一时效补偿系数； 将预设标准设备负载波动系数与所述设备负载波动系数的比值设为第二时效补偿系数； 将预设标准工序切换频率与所述工序切换频率的比值设为第三时效补偿系数； 对所述第一时效补偿系数、第二时效补偿系数和第三时效补偿系数进行加权融合，得到综合时效补偿系数； 将所述综合时效补偿系数与预设标准预警时限的乘积作为适配预警时效系数。

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