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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学申请的专利多模态数据融合的急性胰腺炎后糖尿病风险预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714715.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权多模态数据融合的急性胰腺炎后糖尿病风险预测系统是由李拓;王一曼;石勇铨;邹鉴;蔡心仪;李博卷;陆宜仙;黄昊设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据融合的急性胰腺炎后糖尿病风险预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种多模态数据融合的急性胰腺炎后糖尿病风险预测系统，包括：获取目标患者和若干参考患者在急性胰腺炎后每个维度的特征数据以及处置指数；根据目标患者和每个参考患者在相同维度的特征数据之间的差异得到加权相似指标；根据每个参考患者的处置指数和整体参考患者的分布差异，结合加权相似指标得到分界特征长度；对确诊时间长度大于分界特征长度、小于或等于分界特征长度的参考患者的处置指数分别进行拟合得到胰岛代偿功能曲线；根据目标患者的处置指数和胰岛代偿功能曲线之间的偏差情况，获取目标患者的糖尿病风险预测结果。本发明对处于代偿状态的患者风险预测结果准确性较佳。

本发明授权多模态数据融合的急性胰腺炎后糖尿病风险预测系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据融合的急性胰腺炎后糖尿病风险预测系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤： 获取目标患者和若干参考患者在急性胰腺炎后每个维度的特征数据以及处置指数；其中，目标患者为未确诊糖尿病患者，参考患者为确诊糖尿病患者，每个参考患者对应一个确诊时间长度； 根据目标患者和每个参考患者在相同维度的特征数据之间的差异情况和相似性，得到目标患者和每个参考患者之间的加权相似指标； 根据每个参考患者的处置指数和整体参考患者的分布差异，结合所述加权相似指标对每个确诊时间长度进行筛选，得到分界特征长度； 对确诊时间长度大于分界特征长度的参考患者的处置指数进行曲线拟合，对确诊时间长度小于或等于分界特征长度的参考患者的处置指数进行直线拟合，得到胰岛代偿功能曲线； 根据目标患者在不同时间长度的处置指数和胰岛代偿功能曲线之间的偏差情况，获取目标患者的糖尿病风险预测结果； 所述根据每个参考患者的处置指数和整体参考患者的分布差异，结合所述加权相似指标对每个确诊时间长度进行筛选，得到分界特征长度，具体包括： 获取选定时间长度的第一时间长度和第二时间长度，所述选定时间长度为任意一个确诊时间长度，第一时间长度表示确诊时间长度大于或等于选定时间长度，第二时间长度表示确诊时间长度小于选定时间长度； 根据第一时间长度对应的每个参考患者的处置指数和所有第一时间长度对应的处置指数，结合第一时间长度对应的每个参考患者对应的加权相似指标，得到第一时间长度对应的第一波动系数；获取第二时间长度对应的第二波动系数； 根据第一波动系数和第二波动系数得到选定时间长度对应的分界可能性；第一波动系数和所述分界可能性之间呈正相关关系，第二波动系数和所述分界可能性之间呈负相关关系； 将所有分界可能性的最大值对应的确诊时间长度作为分界特征长度； 所述第一时间长度对应的第一波动系数的获取方法包括： 基于第一时间长度对应的每个参考患者和目标患者的加权相似指标，获取第一时间长度对应的所有参考患者的处置指数的加权均值； 利用所述加权相似指标，对第一时间长度对应的每个参考患者的处置指数与所述加权均值之间的差值绝对值进行加权求均，得到第一时间长度对应的第一波动系数。

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