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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利云计算平台的拥塞控制方法、设备、程序产品及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121173747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695660.0，技术领域涉及：H04L47/193；该发明授权云计算平台的拥塞控制方法、设备、程序产品及存储介质是由张东;王培辉;王传雷设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本云计算平台的拥塞控制方法、设备、程序产品及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云计算平台的拥塞控制方法、设备、程序产品及存储介质，属于数据拥塞控制领域，用于拦截各虚拟机的发送报文并进行数据拥塞控制，解决了不同虚拟机的拥塞控制方法不同导致网络带宽分配不合理的问题。可通过虚拟化层的虚拟交换机拦截各虚拟机发送的TCP报文，并据此更新目标连接的流表项的数据以及网络状态评估指标，而后根据目标连接的流表项数据以及网络状态评估指标，可确定出TCP报文的TCP窗口的目标窗口值，将TCP报文的TCP窗口修改为改目标窗口值，即可实现对于云计算平台中各虚拟机的网络带宽统一调配，可合理分配网络带宽，既可提升通信效率，也提升了网络资源的利用率。

本发明授权云计算平台的拥塞控制方法、设备、程序产品及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种云计算平台的拥塞控制方法，其特征在于，应用于云计算平台虚拟化层的虚拟交换机，包括： 根据拦截的云计算平台中各个虚拟机发送的传输控制协议报文，更新目标连接的流表项的数据，目标连接为传输控制协议报文所属传输控制协议连接； 根据传输控制协议报文，确定出目标连接的网络状态评估指标； 基于目标连接的流表项数据以及网络状态评估指标，构建目标连接的多维特征向量； 将所述多维特征向量输入至预设的混合决策模型，得到目标窗口值； 其中，预设的混合决策模型包括随机森林回归器； 将传输控制协议报文的传输控制协议窗口修改为所述目标窗口值； 所述预设的混合决策模型包括： 通过第一预训练模型基于多维特征向量得到目标子窗口值； 基于规则引擎确定出目标连接的目标子窗口值，规则引擎包括基于网络特征构建的预设规则； 基于网络特征，通过第二预训练模型识别出目标连接的网络状态模式； 确定出第一预训练模型的预测置信度、第二预训练模型的识别置信度以及规则引擎的匹配置信度； 根据所述预测置信度、识别置信度以及匹配置信度，对第一预训练模型输出的目标子窗口值与规则引擎确定的目标子窗口值进行加权融合，得到目标窗口值。

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