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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于多模态大模型的转炉冶炼状态监测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121185372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511713706.7，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权基于多模态大模型的转炉冶炼状态监测方法、装置及设备是由杨子萱;姜鑫;李永强;姜雨;彭道胜;王卿宇设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的转炉冶炼状态监测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多模态大模型的转炉冶炼状态监测方法、装置及设备，涉及转炉冶炼状态监测技术领域，包括：获取转炉对应的监测炉次的多模态状态数据；基于多模态状态数据和转炉对应的多模态数据库，获取监测炉次对应的相似炉次记录信息和激活规则；依据多模态状态数据对应的模态特征之间的印证关系，生成模态特征对应的融合特征，融合特征用于表示监测炉次对应的冶炼状态编码；根据冶炼状态编码、相似炉次记录信息和激活规则，生成监测炉次对应的状态监测结论，以及状态监测结论对应的推理依据；基于状态监测结论和推理依据，生成监测炉次对应的冶炼状态监测报告。本申请实现了转炉冶炼智能监测，有效降低人为判断误差和生产风险。

本发明授权基于多模态大模型的转炉冶炼状态监测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的转炉冶炼状态监测方法，其特征在于，包括： 获取转炉对应的监测炉次的多模态状态数据； 基于所述多模态状态数据和所述转炉对应的多模态数据库，获取所述监测炉次对应的相似炉次记录信息和激活规则； 依据所述多模态状态数据对应的模态特征之间的印证关系，生成所述模态特征对应的融合特征，所述融合特征用于表示所述监测炉次对应的冶炼状态编码； 根据所述冶炼状态编码、所述相似炉次记录信息和所述激活规则，生成所述监测炉次对应的状态监测结论，以及所述状态监测结论对应的推理依据； 基于所述状态监测结论和所述推理依据，生成所述监测炉次对应的冶炼状态监测报告； 所述基于所述多模态状态数据和所述转炉对应的多模态数据库，获取所述监测炉次对应的相似炉次记录信息和激活规则，包括： 从所述多模态数据库中的冶炼记录数据库内，提取所述冶炼记录数据库中历史炉次对应的历史冶炼工艺特征； 根据所述多模态状态数据的冶炼工艺特征与所述历史冶炼工艺特征的马氏距离，从所述冶炼记录数据库中确定所述监测炉次对应的相似炉次记录信息； 获取所述多模态数据库中的专家规则库，根据所述专家规则库中专家规则在当前时间步的激活强度，从所述专家规则库中确定所述监测炉次对应的激活规则； 所述多模态状态数据包括转炉火焰图像、烟气成分数据、自然语言描述信息； 所述依据所述多模态状态数据对应的模态特征之间的印证关系，生成所述模态特征对应的融合特征，包括： 根据所述转炉火焰图像对应的火焰形态演化过程，生成所述转炉火焰图像对应的火焰特征向量； 依据所述烟气成分数据中不同烟气成分在不同时间步的长程依赖关系，生成所述烟气成分数据对应的烟气特征向量； 基于跨模态注意力融合策略中的第一注意力层，对所述火焰特征向量和烟气特征向量进行交叉验证，获取所述火焰特征向量与所述烟气特征向量之间的印证关系，基于所述印证关系生成所述第一注意力层对应的烟气关联特征，所述第一注意力层包括基于视觉特征的烟气注意力层； 根据所述跨模态注意力融合策略中的第二注意力层，利用所述自然语言描述信息对应的文本特征对所述烟气关联特征进行验证，生成所述融合特征，所述第二注意力层包括基于文本特征的联合注意力层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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