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龙图腾网获悉上海埃意自动控制系统有限公司申请的专利基于面向煤矿井下反渗透净化站的智能能耗控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511730246.9，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于面向煤矿井下反渗透净化站的智能能耗控制方法是由董永妍;曾忠兵;董玲玲设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于面向煤矿井下反渗透净化站的智能能耗控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于面向煤矿井下反渗透净化站的智能能耗控制方法，涉及煤矿供水与能耗调控技术领域，该方法采集净化站运行数据及全矿用水、用电和电价数据，构建能够同时表征净化站供水状态、全矿用水行为和全矿用电行为的联合状态描述模型；随后基于所述模型训练水、电双预测模型，获得未来各预测时段的用水需求预测序列、用电负荷预测序列及电价时序序列，结合水箱液位与机组可调出力范围，推导各预测时段的可提前制水量区间和可延后制水量区间，在每一控制周期执行调度策略，结合运行偏差对预测模型进行在线修正，形成面向净化站的水、电协同削峰填谷型智能能耗控制闭环。可降低能耗成本，平抑峰值负荷并提高供水稳定性。

本发明授权基于面向煤矿井下反渗透净化站的智能能耗控制方法在权利要求书中公布了：1.基于面向煤矿井下反渗透净化站的智能能耗控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集净化站运行数据及全矿用水、用电和电价数据，对数据进行清洗、对齐与归一化处理，构建能够同时表征净化站供水状态、全矿用水行为和全矿用电行为的联合状态描述模型； S2、基于联合状态描述模型，分别训练用水需求预测模型和用电负荷预测模型，并生成与预测时段对应的电价时序信息，形成水、电双预测模型； S3、将实时更新的联合状态描述输入水、电双预测模型，获得未来用水需求预测序列、用电负荷预测序列及电价时序序列，结合水箱液位与机组可调出力范围，推导各预测时段可提前制水量区间和可延后制水量区间； S4、基于预测序列及可提前、可延后制水量区间，构建柔性负荷削峰能耗优化模型，以制水流量、水箱蓄水量变化和高压泵功率为优化决策变量，以电费成本、峰值负荷和单位产水能耗为联合优化目标，施加供水压力、水箱液位、膜组件压差和机组启停频次运行约束； S5、在每一控制周期求解柔性负荷削峰能耗优化模型，生成包含目标制水流量、目标水箱液位区间、高压泵频率设定值和阀门开度设定值的调度方案，根据电价与负荷水平区分低谷时段和高峰时段，形成基于蓄水能力削峰填谷型调度策略。

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