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龙图腾网获悉福建引征科技有限公司申请的专利一种结合语言训练的多模态数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511730187.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种结合语言训练的多模态数据分析方法及系统是由吴达琦设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合语言训练的多模态数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合语言训练的多模态数据分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对多模态数据进行预处理，得到处理后数据，以构建数据组织结构；其中多模态数据包括部件表面的多维数据序列和与检测任务对应的文本指令数据；在数据组织结构上建立基准数据网格，并对基准数据网格进行区域划分，形成多个数据分析单元；将处理后数据映射至对应的数据分析单元，生成数据优化系数，并利用数据优化系数对各数据分析单元的数据分布进行优化重构，得到优化后数据。本发明通过融合部件多维数据与检测文本语义特征，经针对性特征提取、检测位置布设及缺陷关联度与等级分析，实现待检测部件表面质量更准确高效的评估。

本发明授权一种结合语言训练的多模态数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合语言训练的多模态数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 对多模态数据进行预处理，得到处理后数据，以构建数据组织结构；其中多模态数据包括部件表面的多维数据序列和与检测任务对应的文本指令数据； 在数据组织结构上建立基准数据网格，并对基准数据网格进行区域划分，形成多个数据分析单元； 将处理后数据映射至对应的数据分析单元，生成数据优化系数，并利用数据优化系数对各数据分析单元的数据分布进行优化重构，得到优化后数据； 对优化后数据进行多尺度特征提取，得到数值特征向量，并将文本指令数据输入预训练的语言模型进行语义解析，得到语义特征向量，包括：基于优化后数据中的每个数据点，计算每个数据点邻域内的变化分布和方向变化，得到局部尺度特征；基于优化后数据中的每个数据点，计算分布描述符，得到全局尺度特征；将局部尺度特征和全局尺度特征进行拼接，得到数值特征向量；将文本指令数据输入预训练的语言模型，通过多层注意力机制提取文本语义特征； 对文本语义特征进行维度规整，得到与数值特征向量维度匹配的语义特征向量； 将数值特征向量与语义特征向量进行特征融合处理，生成统一多模态特征；对多模态特征进行聚类分析，确定特征分布中心点，以建立基准方向向量和边界特征向量，并确定特征扫描区域； 在径向扫描区域内沿径向中心轴线均匀分布三个检测位置，并在径向边界过渡区域分布两个检测位置；基于各检测位置的多模态特征与中心点的特征距离，计算各检测位置的缺陷关联度； 根据缺陷关联度对各检测位置进行排序和缺陷等级分类，得到待检测部件的表面质量评估结果。

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